En 2013, nous avons lancé l’application Lydia, un service très populaire de paiement entre amis et de cagnottes en ligne, avec un objectif en tête : permettre de tout payer de façon simple, rapide et sécurisée directement avec son téléphone.
C’est avec la même exigence de simplicité d’usage que Lydia Solutions a lancé Sumeria, en 2024. Sumeria propose une gamme de services bancaires en ligne pour les particuliers.
Rejoins l'équipe qui réinvente la banque au quotidien.
Chez Sumeria, nous ne nous contentons pas d'intégrer de l'IA dans une banque. Nous repensons en profondeur ce que signifie interagir avec son argent à l'ère des modèles génératifs. Avec SIA, notre assistant IA embarqué dans l'application, nous avons été les premiers en Europe, et probablement au monde, à offrir à nos 6 millions d'utilisateurs un compagnon conversationnel qui comprend leurs finances, anticipe leurs besoins et agit pour eux.
En parallèle, nous déployons en interne une infrastructure d'agents et de pipelines IA qui transforment radicalement nos opérations back-office : KYC/KYB, lutte contre la fraude, service client, conformité. L'IA n'est pas un projet annexe chez nous : c'est le cœur de notre avantage compétitif.
Tes missions
Tu rejoins un poste à fort impact, avec une grande liberté de décision et un périmètre qui couvre à la fois le produit utilisateur et les opérations internes :
- Faire évoluer SIA, notre assistant IA embarqué : amélioration des capacités conversationnelles, détection d'intention, personnalisation, qualité des réponses, intégration de nouvelles fonctionnalités bancaires actionnables ;
- Concevoir et déployer des agents IA pour automatiser et augmenter nos équipes back-office (fraude, KYC/KYB, support, compliance) - de la conception du prompt aux pipelines de production, en passant par l'évaluation continue ;
- Développer et industrialiser des modèles de Machine Learning sur les sujets cœur de la banque : scoring de risques, détection proactive de problèmes clients, segmentation, personnalisation ;
- Travailler main dans la main avec les équipes Produit, Engineering, Fraude, Compliance et Ops pour passer de l'idée à la production rapidement ;
- Influencer la roadmap IA de l'entreprise : tu n'exécutes pas une feuille de route, tu contribues à l'écrire.
Notre stack
- Modèles & IA : LLMs frontières (Mistral, OpenAI, Gemini), frameworks d'agents, RAG, fine-tuning quand c'est pertinent ;
- Stockage & traitement : BigQuery, MariaDB ;
- Orchestration : Airflow ;
- BI & visualisation : Grafana, Metabase ;
- Analyse produit : Amplitude ;
- Cloud : GCP.
Tu es au bon endroit si
- Tu as un master en data science, en ingénierie ou équivalent ;
- Tu as au moins 3 à 5 ans d'expérience en tant que data scientist, dont une exposition réelle et concrète aux LLMs et systèmes agentiques (prompt engineering avancé, RAG, orchestration d'agents, évaluation de modèles génératifs) ;
- Tu maîtrises Python et SQL, et tu as géré le cycle de vie complet d'un projet ML, de l'exploration à la mise en production ;
- Tu as un esprit entrepreneurial : tu aimes l'autonomie, tu sais prioriser sans qu'on te tienne la main, et tu as envie de construire plutôt que de maintenir ;
- Tu es curieux, rigoureux, et tu sais autant creuser un problème technique qu'expliquer tes choix à un COMEX.
C'est un vrai plus si
- Tu as déjà déployé des agents IA en production avec des enjeux de fiabilité, de sécurité ou de conformité ;
- Tu as une expérience dans la fintech, la banque ou un secteur régulé ;
- Tu as déjà publié des projets sur GCP, notamment des APIs ;
- Tu as une appétence pour les sujets de computer vision ;
Pourquoi nous rejoindre
- Un terrain de jeu unique : 6 millions d'utilisateurs et une ambition assumée de redéfinir le secteur ;
- Une vraie liberté : tu décides, tu co-construis, tu mesures. Peu de couches hiérarchiques, beaucoup d'impact ;
- Une stack moderne et des équipes techniques de haut niveau avec qui collaborer au quotidien ;
- Un projet qui a du sens : faire en sorte que l'IA serve réellement les utilisateurs, pas l'inverse ;
Processus de recrutement
- Premier échange avec l'équipe recrutement ;
- Étude de cas technique à préparer chez toi ;
- Entretien avec un Data Scientist et un Data Engineer de l'équipe ;
- Entretien avec ton futur manager.
La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Elles font partie intégrante de notre culture, de notre identité et de notre réussite collective.
Nos locaux sont accessibles aux personnes à mobilité réduite, et nous mettons tout en œuvre pour garantir un environnement de travail adapté à chacun. Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique pour participer au processus de recrutement, dites-le-nous.
Chez Lydia Solutions nous sommes fiers de garantir l’égalité des chances, sans distinction fondée sur l’âge, la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe (y compris la grossesse, l'accouchement, les décisions en matière de santé reproductive ou les conditions médicales connexes), l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'expression de genre, les caractéristiques physiques (taille, poids... ) le statut de personne handicapée, les informations génétiques ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.