? Objectif globalConcevoir et développer de nouveaux algorithmes de Machine Learning afin d?enrichir et d?améliorer un système de recommandation à fort impact business.
? Livrables attendusDéveloppement d?algorithmes ML opérationnels
Prototypes (PoC / MVP) validés techniquement
Documentation technique associée
Mécanismes d?explicabilité des modèles
Recommandations d?optimisation et d?industrialisation
? Contraintes du projetForte exigence de performance et de robustesse
Nécessité d?explicabilité des algorithmes
Intégration dans un écosystème data existant
Collaboration transverse avec équipes produit et techniques
? Missions principales1. Veille & InnovationSuivre les avancées en IA/ML (Deep Learning, Reinforcement Learning, LLM, IA générative)
Identifier les technologies pertinentes pour les cas d?usage recommandation
Proposer des approches innovantes adaptées aux enjeux métier
- Conception & ExpérimentationConcevoir des Proof of Concept (PoC)
Développer des MVP robustes
Tester et comparer différentes approches algorithmiques
- Analyse de données & ModélisationExplorer et analyser des datasets complexes
Identifier patterns et signaux exploitables
Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de recommandation
- Explicabilité & QualitéMettre en place des mécanismes d?interprétabilité
Garantir la compréhension des résultats par les parties prenantes
Documenter les choix techniques et les performances
- Collaboration & IntégrationTravailler en lien étroit avec Product Owners et équipes data
Participer à l?intégration des modèles dans les plateformes existantes
Contribuer à l?amélioration continue des solutions IA
? LanguesFrançais courant ? Impératif
Anglais professionnel ? Secondaire
Profil candidat:
? Profil recherchéExpérience confirmée en Data Science appliquée aux systèmes de recommandation
Forte capacité d?analyse et d?expérimentation
Esprit d?innovation et approche orientée impact
Capacité à travailler en environnement transverse
Rigueur dans la documentation et la validation scientifique