Nous recherchons un/e Data Scientist pour rejoindre une équipe dynamique en Région parisienne (onsite 1x par semaine). Vous participerez à la conception et à la mise en ?uvre de solutions de data science et d?apprentissage automatique à fort impact, contribuant directement à la création de valeur pour l?entreprise.
Missions principalesConcevoir et implémenter des solutions de data science de bout en bout pour résoudre des problématiques métier.
Extraire, nettoyer et analyser de grands volumes de données, notamment à l?aide de Teradata Vantage et SQL.
Construire et déployer des modèles de machine learning en Python.
Exploiter des feature stores pour le développement et la mise en production des modèles.
Explorer et appliquer des approches en IA générative (LLM, transformers) selon les cas d?usage.
Définir des stratégies de data science alignées avec les objectifs métier et la feuille de route data de long terme.
Communiquer méthodologies, résultats et recommandations à des publics variés (techniques et non techniques).
Préparer et présenter des analyses et recommandations claires à différents niveaux (direction, opérationnel, technique).
Collaborer avec les data engineers, analystes et experts métier pour intégrer les solutions en production.
Contribuer à l?amélioration continue des outils, processus et bonnes pratiques en data science.
Profil candidat:
Profil recherché
Diplôme en Data Science, Mathématiques appliquées, Statistiques, Informatique ou domaine similaire.
Expérience professionnelle en data science ou machine learning appliqué.
Excellente maîtrise de SQL et de la gestion de grands volumes de données (idéalement avec Teradata Vantage).
Très bonne maîtrise de Python et des bibliothèques de data science (Pandas, Scikit-learn, NumPy, etc.).
Expérience en définition et communication de stratégies de data science.
Excellentes compétences en data storytelling, avec capacité à adapter le discours selon l?audience.
Esprit collaboratif et aisance dans un environnement d?équipe pluridisciplinaire.
Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
Connaissances en MLOps, CI/CD pour le ML, Docker, APIs.
Familiarité avec des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau).
Maîtrise courante de l?anglais (à l?écrit et à l?oral).
Atouts supplémentaires
Expérience avec les feature stores (Feast, Vertex AI, Databricks Feature Store, etc.).
Connaissances en IA générative (OpenAI, Hugging Face, LangChain).
Expérience en détection d?anomalies ou en séries temporelles.