Description de l'entreprise
Alten, la maison des ingénieurs, qui sommes-nous ?
Fort de plus de 35 ans d’expériences, le groupe Alten exerce dans plus de 30 pays. Cette couverture mondiale, nos 54 000 collaborateurs, composés à 88 % d’ingénieurs, nous permettent d’être un groupe international et leader de son marché.
Soucieux du bien-être de nos collaborateurs, cela nous a permis, cette année et pour la 12ème fois consécutive, d’être labélisé Top Employer. L’obtention de ce label s’appuie sur un audit du Top Employer Institute qui passe en revue un référentiel de 600 bonnes pratiques RH, garantissant le bien-être de chacun.
Pourquoi nous ?
Une démarche RSE forte : nos ingénieurs travaillent sur des projets qui contribuent à un avenir meilleur. ALTEN Group est signataire et membre de plusieurs programmes en faveur de l’environnement (Planet Tech’Care, La Charte de l’ingénierie, Climate Ambition Accelerator).
Les compétences de nos ingénieurs au cœur des préoccupations : la montée en compétences de chacun est optimisée tout au long de votre parcours carrière.
Culture d’entreprise élevée : Événements fédérateurs, actions solidaires, webinaires innovation, challenges variés… Faites l’expérience d’un environnement stimulant où vous pourrez partager vos talents et vos passions.
Nous recherchons un Data Scientist Junior pour intervenir au sein d’un grand groupe du secteur retail dans le cadre de la transformation analytique de ses activités marketing.
L’objectif est de faire évoluer les stratégies promotionnelles vers une hyper-personnalisation des offres, en utilisant des modèles avancés de Machine Learning afin de proposer la bonne offre, au bon client, au bon moment.
Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée aux promotions personnalisées, responsable de la conception des algorithmes qui pilotent les campagnes marketing de demain : coupons personnalisés, offres fidélité ciblées et recommandations produits.
Description du poste
Vos missions
Au sein de l’équipe Data, vous interviendrez notamment sur :
Data Science & Machine Learning
- Concevoir et entraîner des modèles de Machine Learning permettant de prédire l’appétence des clients aux offres promotionnelles
- Optimiser les investissements promotionnels grâce à l’analyse prédictive
- Explorer, transformer et enrichir des datasets afin de les rendre exploitables pour les modèles
Expérimentation & Performance
- Concevoir et analyser des protocoles A/B Testing pour mesurer l’impact réel des campagnes
- Mettre en place une approche Test & Learn afin d’optimiser les performances marketing
Industrialisation & MLOps
- Industrialiser la mise en production des modèles et assurer leur monitoring
- Détecter les dérives de données et suivre les performances des modèles dans le temps
- Contribuer à l’automatisation des pipelines data
Environnement Cloud & Data Engineering
- Développer des traitements data en Python
- Interroger et optimiser les datasets avec SQL / BigQuery
- Déployer des solutions data sur Google Cloud Platform
- Orchestrer des pipelines avec Airflow (Cloud Composer)
- Conteneuriser les applications avec Docker
- Déployer des workloads via Kubernetes
- Gérer le versioning et la collaboration avec Git
Environnement technique
- Python
- SQL / BigQuery
- GCP (Google Cloud Platform)
- Docker
- Kubernetes
- Airflow / Cloud Composer
- Git
- A/B Testing
- Machine Learning / MLOps
- Méthodologies **Agile / Scrum
Qualifications**
Profil recherché
- Bac +5 en école d’ingénieur ou formation universitaire équivalente (informatique, data science, IA, statistiques…)
- 0 à 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist
- Bonne maîtrise de Python et SQL
- Expérience ou connaissances de GCP fortement appréciées
- Connaissances en Machine Learning et expérimentation statistique
- Sens de l’analyse et goût pour la résolution de problématiques data complexes
- Esprit d’équipe et capacité à collaborer avec des profils métiers et techniques
- Une expérience dans le retail / grande distribution serait un plus.