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Data Scientist

keybiz · Roma, LAZ, IT · $36k

Actively hiring Posted about 1 month ago

Key-Biz S.r.l., società di consulenza ICT specializzata nella progettazione e realizzazione di soluzioni software, ricerca un/una Data Scientist da inserire su un nostro cliente diretto in ambito sanitario/clinico.

Il ruolo

La risorsa sarà inserita in un team multidisciplinare e contribuirà allo sviluppo di soluzioni avanzate di analisi e modellazione dei dati clinici, lavorando su dataset complessi, strutturati e non strutturati.

Sarà coinvolta nella progettazione e realizzazione di pipeline dati (ETL), nell’analisi statistica e nello sviluppo di modelli di machine learning e deep learning, con l’obiettivo di individuare pattern, trend e insight utili a supportare attività di ricerca clinica, diagnosi e cura del paziente.

Il ruolo prevede inoltre collaborazione diretta con medici, ricercatori e stakeholder, contribuendo alla traduzione dei dati in informazioni fruibili e decisioni data-driven, oltre al supporto nell’evoluzione delle architetture dati in ambienti cloud e hybrid cloud.

Competenze richieste

  • Laurea in Data Science, Ingegneria Biomedica, Statistica, Biostatistica, Fisica o discipline STEM affini
  • Conoscenza del dominio clinico-sanitario (percorsi di cura, flussi ospedalieri, referti, codifiche)
  • Esperienza in attività di estrazione, parsing, preprocessing e standardizzazione dei dati (strutturati e non strutturati)
  • Esperienza nella progettazione e sviluppo di ETL complessi
  • Ottima conoscenza di SQL e database relazionali
  • Esperienza con Python e R per analisi statistica e scientifica
  • Conoscenza pratica di algoritmi di machine learning, deep learning e data mining
  • Capacità di analisi dei dati e produzione di reporting e visualizzazioni per stakeholder tecnici e non
  • Buona conoscenza della lingua inglese

Competenze preferenziali

  • Conoscenza di SAS (Foundation, Macro, Visual Analytics)
  • Esperienza con database NoSQL (es. MongoDB)
  • Familiarità con piattaforme Cloud (es. AWS)
  • Conoscenza di strumenti e librerie per dati di imaging biomedico e standard DICOM
  • Esperienza in contesti di ricerca clinica
  • Familiarità con tecnologie di containerizzazione

Modalità di lavoro

  • ibrida (3 gg in sede zona Roma centro/2 gg in remoto)

Offerta

  • tempo indeterminato 32-36k

L’offerta è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L.903/77).

Ai sensi del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR), i dati personali forniti dai candidati saranno trattati esclusivamente per finalità di selezione del personale, nel rispetto dei principi di liceità, correttezza e trasparenza.

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