Ort
Berlin-Charlottenburg-Wilmersdorf
Vergütung
Entgeltgruppe 13 höherer Dienst TV EntgO-DRV (60.072,01-86.114,70 Euro)
Eintrittsdatum
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Beschäftigung
Teilzeit (unbefristet), Vollzeit (unbefristet)
Bewerbungsfrist
- März 2026
Ausschreibungsnummer
S5-001-2026
Aufgaben
Sie wirken maßgeblich an der Konzeption, Entwicklung und Qualitätssicherung datenbasierter Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligenz mit. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Systemen sowie der Weiterentwicklung bestehender KI-Lösungen im behördlichen Kontext. Ihre Tätigkeit umfasst insbesondere:
- Entwicklung und Anwendung von GenAI-Modellen zur Lösung praxisrelevanter Aufgaben (zum Beispiel Textanalyse, Wissensaufbau,
Retrieval-Augmented Generation) - Entwicklung und Evaluation von Qualitätsmetriken zur Sicherstellung der Performance generierter Antworten in RAG-Systemen
- Optimierung von Indexierungs- und Suchstrategien zur Steigerung von Genauigkeit, Effizienz und Skalierbarkeit von RAG-Anwendungen
- Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung von Data Science-Anwendungen mit einem crossfunktionalen Team und / oder
externen Dienstleistern - Weiterentwicklung und Skalierung produktiver KI-Systeme einschließlich unterstützender MLOps-Strukturen
Tätigkeitsbereich
Das KI-Labor bündelt KI-Expertise und KI-Talente in einer zentralen Einheit in der Stabsstelle Digitalstrategie und digitale Transformation. Als Expertenteam für KI und Anwendungsfall-Fabrik bringen wir KI in die DRV Bund und stehen allen Fachabteilungen als Ansprechpartner*in mit unserem Unterstützungs- und Beratungsangebot zur Seite. In einem stetig wachsenden interdisziplinären Team liefern wir mit Hilfe von KI-Technologien neue Lösungsansätze und leisten so Pionierarbeit für die zahlreichen Herausforderungen einer Bundesbehörde mit mehr als 26.000 Mitarbeitenden.
Profil
Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und bringen fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb datengetriebener Anwendungen mit. Eine strukturierte, verantwortungsbewusste Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich darzustellen, runden Ihr Profil ab.
- Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master, Diplom oder gleichartiger Abschluss) mit quantitativem Schwerpunkt; vorzugsweise in den MINT-Fächern oder in Wirtschafts-/Sozialwissenschaften mit
ausgeprägtem Analysebezug - Mehrjährige Berufserfahrung im Kontext der Erstellung von Machine Learning-Methoden und der Modellierung komplexer automatisierter KI-Systeme, davon mindestens ein Jahr in der Rolle als Data Scientist
- Mehrjährige praktische Erfahrung in Programmiersprachen zur Datenanalyse (insbesondere Python) mit gängigen ML-Frameworks
(zum Beispiel scikit-learn, PyTorch) - Praktische Erfahrung mit Cloud-Entwicklung, insbesondere mit AWS-Services wie Amazon Bedrock für generative KI-Anwendungen und Amazon SageMaker für das Training, Deployment und Management von Machine Learning-Modellen
- Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC), idealerweise mit AWS Cloud Development Kit (CDK) und TypeScript zur automatisierten Bereitstellung und Verwaltung von Cloud-Ressourcen
- Kenntnisse im Umgang mit Datenbanksystemen und
containerbasierten Umgebungen - Erfahrung im Aufbau und Betrieb von MLOps-Strukturen sowie Kenntnisse
in Cloud-Umgebungen sind wünschenswert - Erfahrung im Aufbau von Evaluationsframeworks für generative KI sowie domänenspezifische Erfahrung im regulierten Umfeld sind von Vorteil
Weitere Informationen
Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen Gleichgestellte im Sinne von § 2 Abs. 2 und 3 SGB IX werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Begrüßt werden Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten.
Die Deutsche Rentenversicherung Bund hat sich die berufliche Förderung von Frauen zum Ziel gesetzt. Wir sehen daher Bewerbungen von Frauen mit besonderem Interesse entgegen.
Zur Besetzung der Position werden wir zunächst eine Arbeitsprobe in Form einer Programmieraufgabe in Python stellen und mit Bewerbenden, die sich in der engeren Auswahl befinden, Gespräche führen.
Die Tätigkeit erfordert sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.