Data Scientist - Optimización
Buscamos Data Scientist especializado/a en optimización avanzada para incorporarse a un proyecto tecnológico centrado en el desarrollo de modelos matemáticos y algoritmos de optimización aplicados a problemas complejos de negocio.
La persona seleccionada trabajará en el diseño, desarrollo e implementación de algoritmos basados en metaheurísticas, transformando modelos matemáticos en soluciones computacionales eficientes y escalables.
El rol combina ciencia de datos, investigación operativa y desarrollo en Python, colaborando con equipos técnicos y de negocio para implementar soluciones de alto impacto.
Responsabilidades:
- Diseñar y desarrollar modelos de optimización y algoritmos avanzados.
- Aplicar técnicas metaheurísticas para resolver problemas complejos.
- Traducir problemas matemáticos y operativos en soluciones algorítmicas eficientes.
- Implementar modelos utilizando Python y librerías de optimización.
- Modelar reglas de negocio y restricciones dentro de sistemas de optimización.
- Analizar datos y desarrollar soluciones basadas en ciencia de datos aplicada.
Requisitos:
- Grado o Máster en Investigación Operativa, Matemáticas Aplicadas, Informática o campos relacionados.
- Experiencia en optimización.
- Experiencia sólida en técnicas de optimización metaheurística, como: Genetic Algorithms, Particle Swarm, Optimization (PSO), Simulated Annealing (SA), et.c
- Experiencia demostrable transformando modelos matemáticos complejos en algoritmos de optimización aplicables.
- Dominio de Python y librerías de ciencia de datos: Pandas, NumPy, Scikit-learn, SciPy
- Experiencia con librerías de optimización: PuLP, Pyomo
- Experiencia con frameworks de metaheurísticas: Mealpy, DEAP, Optuna
- Conocimiento sólido de modelado de reglas de negocio y programación con restricciones.
- Experiencia en Python o R.
python, Pandas, NumPy, Scikit learn, SciPy
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