Expert LLMOps / AI Engineering

Role overview

Responsibilities

• check_circle Développer des applications GenAI basées sur des LLM.
• check_circle Concevoir des pipelines RAG : ingestion documentaire, embeddings, vector search, retrieval, ranking, génération.
• check_circle Intégrer des modèles via API ou plateformes cloud.
• check_circle Créer des APIs, services backend et interfaces applicatives.
• check_circle Mettre en place des tests, évaluations, monitoring et logs.
• check_circle Améliorer en continu les prompts, chaînes d'orchestration et composants IA.
• check_circle Intégrer les solutions dans les SI clients : IAM, APIs, bases documentaires, outils métiers.
• check_circle Utiliser des outils de développement assisté par IA pour accélérer le build, les tests et le refactoring.

Basic qualifications

• Vous avez une expérience en software engineering, data engineering ou machine learning engineering, et vous souhaitez construire des applications IA concrètes.
• Vous maîtrisez une ou plusieurs technologies parmi Python, FastAPI, TypeScript ou Node.js.
• Vous connaissez LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou des frameworks équivalents.
• Vous avez déjà travaillé avec Azure OpenAI, OpenAI API, Mistral, Anthropic, AWS Bedrock ou Google Vertex AI.
• Vous êtes familier avec des bases vectorielles : Azure AI Search, pgvector, Pinecone, Weaviate, Elasticsearch/OpenSearch.
• Vous connaissez les pratiques CI/CD, Docker, GitHub Actions, Azure DevOps ou GitLab CI.
• Vous utilisez ou souhaitez utiliser des outils comme Cursor, Claude Code ou Codex.

Preferred qualifications

• Vous avez déjà développé une application GenAI utilisée par des utilisateurs réels.
• Vous savez évaluer la qualité d'une réponse LLM.
• Vous êtes sensible aux enjeux de sécurité, confidentialité et hallucination.
• Vous savez utiliser l'IA comme accélérateur de développement sans sacrifier la qualité du code.

Benefits

• check_circle Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
• check_circle Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
• check_circle L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.
• check_circle Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.
• check_circle De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite à plusieurs musées, un accès privilégié à l’Opéra de Paris..

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