Accenture
AI

Gen AI Engineer / Consultant

Accenture · Praha, A, CZ

Actively hiring Posted 4 months ago

Kdo jsme:

Jsme Accenture AI & Data Practice - globální tým, který pomáhá firmám využívat data a umělou inteligenci ve skutečném měřítku. Navrhujeme a realizujeme moderní datové platformy, pokročilou analytiku a generativní AI, které mění klíčové byznysové procesy napříč odvětvími. Patříme ke světové špičce v AI & Data a masivně investujeme do AI platforem, akcelerátorů, akvizic a rozvoje lidí. Jsme #1 v partnerském ekosystému technologických lídrů, jako jsou Microsoft, AWS a Google, a spolupracujeme i s inovátory a startupy prostřednictvím Accenture Ventures. Data & AI nás skutečně baví a tuto vášeň přenášíme do každého řešení i spolupráce s našimi klienty.

O pozici:

Tato role je ideální pro kandidáty, kteří mají skutečný zájem o umělou inteligenci, vývoj v Pythonu a moderní AI technologie, rádi komunikují a nebojí se přicházet s vlastními nápady a aktivně je realizovat. Od samého začátku budeš mít možnost přímo se zapojit do reálných klientských projektů. Společně se zkušenějšími kolegy z dobře etablované lokální i globální Accenture AI & Data practice se budeš rozvíjet v tom, jak efektivně převádět byznysové požadavky do funkčních a škálovatelných technických řešení.

Náplň práce:

  • Pomáháte vytvářet PoC a ukázková demo řešení pro interní týmy i klienty.
  • Spolupracujete se seniorními kolegy a klienty na překladu obchodních potřeb do technických úloh a na návrhu řešení.
  • Podílíte se na designu a implementaci agentních (agentic) workflow.
  • Pomáháte budovat a udržovat RAG pipeline (ingest dokumentů, embeddings, vyhledávání, vektorová databáze).
  • Integrujete LLM do aplikací prostřednictvím Pythonu, API, databází a interních systémů.
  • Testujete a zlepšujete prompty pro vyšší kvalitu odpovědí a eliminaci halucinací.

Hledáme právě Vás, pokud:

  • Máte základní zkušenost s GenAI / LLM (ze školy, stáže nebo vlastních projektů).
  • Ovládáte Python na úrovni skriptování, práce s daty a integrací pomocí API.
  • Znáte alespoň jeden z frameworků (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI) na základní úrovni.
  • Rozumíte základům embeddings, semantic search a vektorových databází (např. Pinecone / Weaviate / Chroma).
  • Dokážete technická témata vysvětlit jednoduše a umíte spolupracovat v týmu i s klientem.
  • Plynulá angličtina a čeština/slovenština jsou nezbytné, němčina je výhodou.

Výhodou:

  • Zkušenost se Streamlit / Chainlit / n8n při rychlém prototypování.
  • Základy cloudových platforem (Databricks, Vertex AI, Azure AI Foundry, Bedrock).
  • Základy Dockeru a nasazování.
  • Zkušenost s SQL / NoSQL databázemi.

Co nabízíme:

  • Práci na end-to-end AI a datových projektech: od AI & Data strategie přes automatizaci procesů a chatboty až po konverzační platformy a agentic AI (včetně change managementu a školení klientů napříč odvětvími).
  • Zapojení do vývoje AI řešení od návrhu architektury až po integraci do interních i klientských systémů.
  • Hands-on práci na AI komponentech: chatboty, vyhledávání, dokumentové a hlasové systémy, datové nástroje.
  • Praktickou zkušenost s moderními modely a platformami (OpenAI, Gemini, Claude, open-source) a dalšími AI nástroji.
  • Podíl na návrhu AI pipeline a orchestrace (embeddingy, vektorové databáze, guardrails, agentní workflow).
  • Prostor pro inovace a experimentování (RAG, MCP, multimodalita v praxi).
  • Viditelný dopad práce u reálných klientů + rychlý růst díky projektům, mentoringu a kontinuálnímu vzdělávání.
  • Mezinárodní spolupráci v Accenture týmu, stabilitu globální firmy a zároveň agilní prostředí pro nápady, prototypování a rychlé učení.
  • Možnost získat certifikaci na téměř jakoukoli technologii nebo cloudovou platformu - jako přirozenou součást vašeho profesního rozvoje v Accenture. Plus průběžné vzdělávání, labs a sdílení know-how v komunitě.

Benefity a pracovní podmínky:

  • 25 dní dovolené (20 dní + až 5 dní osobního volna)
  • 3 plně hrazené sick days
  • Flexibilní systém benefitů – rozpočet, který můžeš utratit za služby dle vlastního výběru
  • Bohaté možnosti vzdělávání – interní knowledge base, learning platformy, certifikace a tréninky
  • Příspěvek na penzijní připojištění
  • Příspěvek na MultiSport kartu
  • Well-being a mental health programy (EAP, Calm, Wysa a další)
  • Úrazové a životní pojištění
  • Zvýhodněné mobilní tarify a příspěvek na telefon
  • Možnost práce z domova (typicky 2-3 dny v týdnu)
  • Široká nabídka zaměstnaneckých slev (Sphere card a další programy)
  • Samozřejmostí je notebook PC nebo Macbook + mobilní telefon

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Ai Ai Engineer Generative Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.