Kdo jsme:
Jsme Accenture AI & Data Practice - globální tým, který pomáhá firmám využívat data a umělou inteligenci ve skutečném měřítku. Navrhujeme a realizujeme moderní datové platformy, pokročilou analytiku a generativní AI, které mění klíčové byznysové procesy napříč odvětvími. Patříme ke světové špičce v AI & Data a masivně investujeme do AI platforem, akcelerátorů, akvizic a rozvoje lidí. Jsme #1 v partnerském ekosystému technologických lídrů, jako jsou Microsoft, AWS a Google, a spolupracujeme i s inovátory a startupy prostřednictvím Accenture Ventures. Data & AI nás skutečně baví a tuto vášeň přenášíme do každého řešení i spolupráce s našimi klienty.
O pozici:
Tahle role je pro je ideální pro kandidáty, kteří baví AI, rád/a stavíš věci „od nápadu po běžící demo/produkci“ a chceš se dlouhodobě profilovat na Google Cloud (GCP). Budeš vyvíjet a nasazovat GenAI/ML prototypy a PoC – typicky nad Vertex AI a modely Gemini - a postupně se posouvat k produkčním implementacím (škálování, integrace, bezpečnost, observabilita). Denně pracovat v Pythonu, skládat RAG pipeline (ingest dokumentů, embeddingy, retrieval, vektorové vyhledávání) a napojovat řešení na backendy, databáze a interní systémy klientů. Součástí práce je i „praktično“ kolem LLM: prompt tuning, jednoduchá evaluace kvality odpovědí a základní guardrails. Nebudeš na to sám/sama - budeš úzce spolupracovat se seniorními kolegy a architekty a zároveň s klientem, abys uměl/a převést zadání do funkční, udržovatelné a škálovatelné implementace.
Náplň práce:
- Stavíte a iterujete GenAI/ML prototypy aPoC na Google Cloud (hlavně Vertex AI + Gemini).
- Implementujete RAGpipeline: ingest dokumentů, embeddingy, retrieval, napojení na vektorové vyhledávání (např. Vertex/BigQuery/AlloyDB).
- Integrujete modely do aplikací přes Python + API (backend, interní systémy, DB).
- Nasazujete řešení na Cloud Run / CloudFunctions, případně integrace přes APIGateway/ Pub/Sub.
- Ladíte prompty, základní evaluaci kvality odpovědí a jednoduché guardrails proti halucinacím.
- Spolupracujete s architekty/seniory a klientem na převodu požadavků do funkční implementace.
Hledáme právě Vás, pokud:
- Umíte dobře Python, práci s daty a volání REST API.
- Máte základní zkušenost s GCP (Cloud Run/Functions, Storage, IAM) a ideálně i s Vertex AI.
- Znáte aspoň jeden framework typu LangChain/LlamaIndex na praktické úrovni.
- Rozumíte základům embeddings, semantic search a vektorového vyhledávání.
- Plynulá angličtina a čeština/slovenština jsou nezbytné, němčina je výhodou.
Výhodou:
- Streamlit/Chainlit (rychlé demo), Docker a základy deploye.
- BigQuery / SQL, případně práce s event-driven integrací (Pub/Sub).
Co nabízíme:(více specifikovat do GCP?)
- Možnost růst směrem k GCP specializaci a certifikacím (např. Associate Cloud Engineer nebo Professional Machine Learning Engineer) – plus průběžné vzdělávání, labs a sdílení know-how v komunitě.
- Práci na end-to-end AI a datových projektech: od AI & Data strategie přes automatizaci procesů a chatboty až po konverzační platformy a agentic AI (včetně change managementu a školení klientů napříč odvětvími).
- Zapojení do vývoje AI řešení od návrhu architektury až po integraci do interních i klientských systémů.
- Hands-on práci na AI komponentech: chatboty, vyhledávání, dokumentové a hlasové systémy, datové nástroje.
- Praktickou zkušenost s moderními modely a platformami (OpenAI, Gemini, Claude, open-source) a dalšími AI nástroji.
- Podíl na návrhu AI pipeline a orchestrace (embeddingy, vektorové databáze, guardrails, agentní workflow).
- Prostor pro inovace a experimentování (RAG, MCP, multimodalita v praxi).
- Viditelný dopad práce u reálných klientů + rychlý růst díky projektům, mentoringu a kontinuálnímu vzdělávání.
- Mezinárodní spolupráci v Accenture týmu, stabilitu globální firmy a zároveň agilní prostředí pro nápady, prototypování a rychlé učení.
Benefity a pracovní podmínky:
- 25 dní dovolené (20 dní + až 5 dní osobního volna)
- 3 plně hrazené sick days
- Flexibilní systém benefitů – rozpočet, který můžeš utratit za služby dle vlastního výběru
- Bohaté možnosti vzdělávání – interní knowledge base, learning platformy, certifikace a tréninky
- Příspěvek na penzijní připojištění
- Příspěvek na MultiSport kartu
- Well-being a mental health programy (EAP, Calm, Wysa a další)
- Úrazové a životní pojištění
- Zvýhodněné mobilní tarify a příspěvek na telefon
- Možnost práce z domova (typicky 2-3 dny v týdnu)
- Široká nabídka zaměstnaneckých slev (Sphere card a další programy)
- Samozřejmostí je notebook PC nebo Macbook + mobilní telefon