ק
AI

GenAI Engineer

קבוצת יעל תוכנה · גוש דן, TA, IL · $24k

Actively hiring Posted 5 months ago

תיאור התפקיד:

תכנון ובנייה של מערכות בינה מלאכותית יוצרת (GenAI) ברמת Production לפתרון בעיות מורכבות בעולם האמיתי.

במסגרת התפקיד, המועמד/ת יפתח/תפתח מערכות RAG וזרימות עבודה של סוכנים (Agentic workflows) תוך שימוש בכלים כמו LangChain ו-LangGraph.

התפקיד דורש עבודה עם בסיסי נתונים וקטוריים ואינטגרציה של מודלי שפה גדולים (LLMs) עם ממשקי API ומקורות נתונים מגוונים.

מדובר בתפקיד Hands-on הכולל פירוק בעיות סבוכות לארכיטקטורות AI אפקטיביות, הערכת ביצועי המערכת ושיפור אמינותה ועלויותיה. מעבר לפן הטכני, המהנדס/ת יוביל/תוביל פרויקטים מקצה לקצה – משלב הרעיון ועד לפריסה מלאה – תוך תרומה למאמץ הצוותי באמצעות סקירות קוד וחניכת עמיתים

דרישות התפקיד:

ניסיון מקצועי:
לפחות 10 שנות ניסיון בהנדסת תוכנה, מתוכן שנה עד שנתיים של עבודה על פתרונות AI.

שפות תכנות: ניסיון חזק ב-Python (או שפה דומה).

מומחיות ב-AI: ניסיון מעשי ב-RAG ובחיפוש וקטורי , וכן בניית סוכנים ותהליכי עבודה רב-שלביים.

חשיבה מערכתית: יכולת פירוק בעיות וראייה מערכתית ברמה גבוהה.

קבלת החלטות: יכולת לבחור את גישת ה-AI המתאימה לבעיות סבוכות.

תקשורת ועבודה מול לקוחות: יכולת עבודה עצמאית מול לקוחות, הבנת הצרכים שלהם ואספקת פתרונות איכותיים , לצד יכולת לתקשר את ה-"Big Picture" בצורה ברורה

יתרונות (Nice to Have)

ניסיון בעבודה עם ספקי LLM מרובים או מודלים של קוד פתוח.

היכרות עם כלי הערכה (Evaluation) וניטור (Observability) של LLMs.

ניסיון בפריסת מערכות AI הנמצאות בשימוש על ידי משתמשים אמיתיים.

שליטה חזקה בהנדסת נתונים (Data Engineering) ו-SQL.

הבנה של מושגי יסוד ב-Data Science.

More information

Recruitment company : Yael group

Domain : BI / DATA

Area : גוש דן

Location : תל אביב

Date published : 19/01/2026

Job number : 24362

Job type : משרה מלאה

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Ai Engineer
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.