Description du poste
Métier
O - PERFORMANCE & PROCESSUS - O3 - Support à la performance
Intitulé du poste
Ingénieur Data scientist F/H
Contrat
CDI
Fourchette de rémunération
de 40 à 50 K€
Description de la BU
La Business Unit Projets & Composants de Framatome :
Référence mondiale dans la gestion de projets et la fabrication d'équipements pour l'industrie nucléaire, nos équipes gèrent des projets de construction de nouveaux réacteurs et de remplacement de composants pour les réacteurs en exploitation. Aussi, elles conçoivent et fabriquent au sein de nos usines les composants lourds et mobiles du circuit primaire des centrales nucléaires.
Avec près de 4000 collaborateurs répartis entre nos sites industriels, les sites tertiaires de Framatome et nos filiales, nous livrons des solutions sûres, innovantes et compétitives à nos clients dans le monde entier.
La diversité de nos expertises et la richesse des parcours professionnels offrent à chacun de véritables opportunités de développement au sein d'un environnement exigeant et porteur de sens.
Description de la mission
La Business Unit PCM de Framatome souhaite renforcer ses compétences en data science pour accompagner ses usines dans la mise en œuvre de projets liés à l’Intelligence Artificielle et à la valorisation des données.
Ce poste s’inscrit dans une dynamique de transformation digitale et d’optimisation des processus industriels.
Objectifs de la mission :
- Accompagner les usines dans leurs projets d’IA et de valorisation des données (analyse prédictive, optimisation des procédés, maintenance prédictive, etc.) ;
- Suivre et structurer les projets data, en définissant les jalons, les livrables et les indicateurs de performance ;
- Faire le lien entre les équipes SI Framatome et les équipes BU et usines, en assurant la cohérence des initiatives data et IA ;
- Assurer l’interface métier / DPIT (SI Framatome), en traduisant les besoins opérationnels en solutions data pertinentes ;
- Animer la communauté des Data Scientists au sein de la BU PCM pour favoriser le partage de bonnes pratiques et la montée en compétences.
Profil
Formation :
- Bac+5 (école d’ingénieur ou université) avec spécialisation en Data Science, IA ou Big Data.
Vous avez des connaissances en :
- Python, R, SQL
- Outils de Machine Learning
- Traitement et visualisation de données (Power BI)
- Maitrise de l'anglais professionnel
Vous êtes :
- Sensibilisé aux problématiques industrielles et intérêt pour le secteur nucléaire.
- Un interlocuteur disponible avec un bon relationnel et la capacité à vulgariser des concepts techniques auprès des équipes métiers
Les compétences clés pour la réussite des projets :
- Analyse statistique et modélisation prédictive
- Gestion de projet data
- Communication et animation de communauté
- Esprit d’équipe et curiosité technologique
Lieu :
Saint-Marcel, à forte proximité de Chalon-sur-Saône (avec déplacements ponctuels)
Localisation du poste
France, Bourgogne-Franche-Comté, Chalon-sur-Saône
Site
Chalon-sur-Saône
Déplacements
Occasionally
BU
PCM - Autres PCM
Critères candidat
Niveau d'études min. requis
Bac+5
Niveau d'expérience min. requis
Débutant
Niveau d'emploi
Cadre
Informations additionnelles
Poste soumis à enquête administrative
Oui
Poste soumis à autorisation au titre du contrôle des exportations
Oui
Informations générales
Entité légale
Chez Framatome, filiale d'EDF, nous concevons et fournissons des équipements, des services, du combustible, et des systèmes de contrôle-commande pour les centrales nucléaires du monde entier.
Nos 20 000 collaborateurs permettent chaque jour à nos clients de produire un mix énergétique bas-carbone toujours plus propre, plus sûr et plus économique.
Nos équipes développent également des solutions pour les secteurs de la défense, de la médecine nucléaire et du spatial.
Implantée dans une vingtaine de pays, Framatome rassemble les expertises d'hommes et de femmes passionnés et convaincus que le nucléaire est une énergie d'avenir.
Entreprise responsable, nous développons des actions pour former et accompagner les premières expériences professionnelles (label Happy Trainees), intégrer tous les talents, dont les personnes en situation de handicap, œuvrer pour l'égalité professionnelle et la mixité de nos métiers (94/100 à l'index de l'égalité hommes-femmes) et concilier les temps de vie.
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Référence
2026-24938
Date de parution
10/02/2026