Ingénieur MLOps / AI Engineer (IT) / Freelance
Actively Hiring
Full-time Posted about 1 month ago
Role overview
Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client.
À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production.
Responsibilities
- check_circle Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative
- check_circle Concevoir et maintenir les pipelines MLOps
- check_circle Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles
- check_circle Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production
- check_circle Gérer le versioning des modèles et des données
- check_circle Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive
- check_circle Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering
- check_circle Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA
Basic qualifications
- Excellente maîtrise de Python
- Expérience avancée avec Docker et Kubernetes
- Maîtrise des outils MLOps tels que MLflow, Kubeflow ou équivalent
- Connaissance des pratiques DevOps et CI/CD (GitLab CI, Jenkins...)
- Expérience des plateformes Cloud Azure, AWS ou GCP
- Connaissances en observabilité et monitoring des modèles
- Formation Bac+5 en Informatique, IA ou Ingénierie
- Minimum 4 ans d'expérience en MLOps, DevOps ou AI Engineering
- Une expérience dans un environnement réglementé (banque, assurance, finance) est fortement appréciée
Preferred qualifications
- Forte culture d'industrialisation
- Orientation qualité et fiabilité
- Esprit collaboratif
- Capacité à intervenir sur des environnements critiques
- Sensibilité aux enjeux de gouvernance et de sécurité de l'IA
Tags & Focus Areas
Ai Ai Engineer Machine Learning Data Science Mlops Data Engineer