Crédit Agricole
AI

Inspecteur DATA SCIENTIST

Crédit Agricole · Massy, A8, FR · $198k

Actively hiring Posted 4 months ago

Description du poste

L'Inspection Générale Groupe CAPFM, certifié par l'IFACI pour son respect des normes internationales d'audit interne, a pour mission de veiller à la bonne maîtrise des risques et au respect de la réglementation. L'équipe est multidisciplinaire et aguerrie aux travaux transverses dans un milieu multiculturel et chacun de ses membres justifie de compétences diverses et complémentaires.

Vous intégrerez une Ligne Métier Audit Interne composée de 90 personnes, un tiers au sein de L'Inspection Générale Groupe, et le reste de l'effectif dans nos Unités internationales.

En votre qualité d’auditeur Data Scientist, vous intégrerez des missions d'audit en France et à l'international, en apportant votre savoir-faire d’audit associé à des techniques innovantes basées sur des méthodes récentes d’analyse de données (machine learning et deep learning notamment) afin de mettre en exergue des zones de risques exhaustives, y compris grâce à l’utilisation poussée d’outils statistiques.

Vous évoluerez au sein de la communauté des développeurs du Groupe CAPFM, véritable pépinière d’accompagnement des initiatives innovantes et disposant d’outils performants à la réalisation de travaux en recherche fondamentale sur l’ensemble des domaines de l’Intelligence Artificielle. Le métier d’audit interne se basant sur de multiples besoins sur-mesure, vous serez par ailleurs amenés à développer et entrainer vos propres modèles d’Intelligence Artificielle tout au long de votre parcours.

Vous assurerez la veille sur les outils et méthodes d'analyse et de développement pour améliorer les résultats des travaux et vous animerez les nécessaires actions de sensibilisation et les formations sur le sujet auprès des équipes d'auditeurs et de chefs de mission.

Par ailleurs, vous participerez à l'enrichissement de la base de connaissance de l’Inspection Générale sur les organisations, architectures et dictionnaire de données du Groupe en entretenant des relations avec l'ensemble de ses Directions informatiques et audits internes.

Des déplacements en France et à l’étranger sont à prévoir, de 8 à 16 semaines par an.

Un passage réussi au sein de notre Direction ouvre des perspectives à terme vers des responsabilités hiérarchiques, opérationnelles ou fonctionnelles en France et à l'étranger aussi bien au sein du Groupe CAPFM que dans l'ensemble des entités du Groupe Crédit Agricole, notamment au sein de la Ligne Métier Audit Interne.

  • Critères de candidature ---------------------------

Poste avec management

Non

Cadre / Non Cadre

Cadre

Niveau d'étude minimum

Bac + 5 / M2 et plus

Formation / Spécialisation

Bac + 5 / M2 et plus

Niveau d'expérience minimum

0 - 2 ans

Compétences recherchées

  • Connaissances informatiques intermédiaires permettant de réaliser ponctuellement des missions transverses (habilitations, revues des accès, sécurité du SI…etc)
  • Maîtrise avancée des techniques et des outils d'extraction, de traitement, d'analyse et de visualisation de la donnée :
  • Maîtrise d'un ou de plusieurs langages de programmations : Python, R, MATLAB, VBA en plus des langages de requête et d'analyse : SQL et (ou) SAS
  • Capacité de travailler sur des métadonnées à fortes volumétries et leur donner du sens
  • Connaissance et capacité de mise en application des concepts statistiques essentiels à l'analyse de données avancée (A.C.P et A.F.C, analyse des corrélations, des connaissances en analyse prédictive serait un plus)
  • Capacité à créer des liens entre les besoins métiers du corps d'audit et les fonctionnalités techniques nécessaires à leur mise en œuvre
  • Capacité organisationnelle et d'autonomie, en priorisant notamment les besoins des missions et en les catégorisant
  • Forte capacité de créativité et d'inventivité dans les solutions répondant aux besoins d'audit
  • Capacité à travailler en équipe et capacité relationnelle
  • Capacité d'analyse et d'expression orale et écrite
    Excellent niveau en Français, en Anglais et si possible une troisième langue utilisée dans le groupe CAPFM

Outils informatiques

  • Programmation SQL, Python maîtrisée (une maîtrise de R serait un plus)
  • Connaissance et capacité de mise en application des concepts statistiques essentiels à l'analyse de données avancée (A.C.P et A.F.C, analyse des corrélations, des connaissances en analyse prédictive serait un plus)

    * Entreprise Crédit Agricole Personal Finance & Mobility

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe. Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation. Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge…). Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises. Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler. Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https://www.credit-agricole.com/pdfPreview/198689

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Machine Learning Deep Learning Data Science Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.