Description de l'entreprise
Le (nouveau) Dailymotion est plus qu’une app vidéo, c’est une conversation visuelle en mouvement qui repose sur un algorithme unique pensé pour développer l'esprit critique des utilisateurs. Dailymotion apporte de la nuance aux débats qui animent la jeunesse et remet l’écoute, la découverte et la bienveillance au cœur des échanges pour contribuer à construire un Internet plus sûr et vertueux.
Dailymotion, c'est aussi "Dailymotion Pro”, une solution d'hébergement et de diffusion vidéo au service des professionnels de tous les secteurs ; et "Dailymotion Advertising", une plateforme vidéo marketing propriétaire et puissante, qui propose un environnement qualitatif et sûr pour les marques.
Notre équipe se compose de 400 collaborateurs en France, à New York et à Singapore, tous unis par la même ambition : faire bouger visiblement les lignes de l’écosystème des plateformes vidéo dans le monde.
Description du poste
Dailymotion recherche un·e Ingénieur·e Machine Learning Stagiaire pour rejoindre notre équipe Machine Learning, en particulier l'équipe responsable de la personnalisation/recommandation. Votre travail aura un impact direct sur l'activité et les utilisateurs de Dailymotion. Vous ferez partie d'une équipe composée de plusieurs Machine Learning Scientists/Engineers, de Data Engineers et de Data Analysts qui travaillent en étroite collaboration sur plusieurs projets de machine learning incluant les systèmes de recommandation, les annotations sémantiques, la détection de fraude, etc.
Afin de construire une expérience utilisateur toujours plus personnalisée pour nos millions d'utilisateurs actifs, l'équipe Machine Learning de Dailymotion construit des systèmes de recommandation déployés à grande échelle.
En tant que plateforme de partage de vidéos, les systèmes de recommandation sont une partie essentielle de Dailymotion aidant l'utilisateur à choisir entre des millions de vidéos. L'équipe Machine Learning a déjà développé plusieurs systèmes de recommandation pour différentes parties de la plateforme et est chargée d'améliorer ces produits en continu.
- Travaillerez sur des défis de science des données liés aux systèmes de recommandation en exploitant des pétaoctets de données vidéo, d'engagement utilisateur et de publicité pour construire des expériences personnalisées pour les utilisateurs à grande échelle.
- Aurez la possibilité d'impacter un système de recommandation en production utilisé par des millions d'utilisateurs quotidiennement.
- Travaillerez en étroite collaboration avec différentes équipes sur le cycle complet de développement de modèles de machine learning :
- Définition des métriques de succès avec les parties prenantes.
- Collecte de données et sélection d'hypothèses avec le support de l'équipe Data Analysts.
- Expérimentations de machine learning : feature engineering, sélection de modèles, validation hors ligne et tests A/B.
- Déploiement, orchestration et maintenance sur des plateformes cloud gérées avec l'équipe Data Engineering.
Qualifications
- Master en Data Science / Bonne connaissance des algorithmes de machine learning standards avec un focus sur : les systèmes de recommandation, les problèmes de classification, le NLP, les réseaux de neurones (auto-encodeurs, LSTM, CNN, …).
- Solides compétences en programmation en Python (Scikit-learn, Numpy, Pandas, Tensorflow, Keras) et SQL.
- Quelques connaissances des méthodologies de développement agile (Git/Github, Docker, Jupyter Notebook).
- Niveau intermédiaire en anglais (parlé, écrit).
- Une expérience avec Google Cloud Platform est un plus (BigQuery, Cloud Storage, Compute Engine).
Informations supplémentaires
Chez Dailymotion, nous encourageons les candidat·e·s à prendre des initiatives. Si ce poste vous semble être une belle opportunité, ayez confiance en vos compétences, nous sommes toujours heureux de vous rencontrer ! Si nécessaire, nous pouvons adapter notre processus de recrutement à vos besoins spécifiques.
Lieu : Issy-les-Moulineaux, France
Type de contrat : Stage
Vous voulez en savoir plus sur nous :
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Politique de télétravail
Culture d'entreprise vivante (Événements / Formations / Fêtes / All hands / Traditions Dailymotion…)
Congés payés – 2 jours
Tickets restaurant – Remboursement transports en commun et vélo