Gigstep
AI

Junior AI/ML Engineer

Gigstep · Malmö, M, SE

Actively hiring Posted 5 months ago

Vi söker nu en Junior AI/ML Engineer till ett spännande konsultuppdrag hos ett globalt industribolag som just nu skalar sina AI-förmågor. Uppdraget passar dig som vill arbeta hands-on med AI/ML och generativ AI i skarpa applikationer och som vill utvecklas tillsammans med erfarna AI-ingenjörer.

Om uppdraget

I detta uppdrag kommer du att bidra till design, utveckling och driftsättning av AI-drivna applikationer inom flera olika användningsområden. Du arbetar nära seniora ingenjörer och tvärfunktionella team, med fokus på praktisk tillämpning av AI snarare än ren forskning.

Arbetet omfattar bland annat:

  • Utveckling och träning av ML-modeller
  • Datapreparering och experimentering
  • Byggande av Python-baserade backend-tjänster
  • Integration och användning av AI-tjänster i applikationer
  • Bidra till deployment av AI-lösningar i molnmiljö

Vi söker dig som har

  • 3–5 års erfarenhet inom AI/ML eller mjukvaruutveckling med AI-fokus
  • Mycket goda kunskaper i Python
  • Förståelse för grundläggande ML/DL-koncept
  • Erfarenhet av datapreprocessering och modellträning
  • Intresse för Generativ AI och tillämpade AI-lösningar
  • Erfarenhet av att bygga eller konsumera AI-tjänster
  • Grundläggande erfarenhet av Python-backend (gärna FastAPI)

Meriterande

  • Erfarenhet av molnplattformar (Azure, AWS eller GCP)
  • Serverless-miljöer (Azure Functions, AWS Lambda)
  • Tidigare arbete med deployment av AI-lösningar

Personliga egenskaper

  • Hands-on, nyfiken och villig att lära
  • Lagspelare som trivs i samarbete med seniora profiler
  • Kommunikativ och mottaglig för feedback
  • Lösningsorienterad och initiativtagande

Praktisk information

  • Start: 23 februari 2026
  • Uppdragslängd: 6 månader (möjlighet till förlängning)
  • Omfattning: Heltid
  • Arbetsform: Onsite / Hybrid

Intresserad?

Skicka in din ansökan så snart som möjligt – urval sker löpande.

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Ai Ai Engineer Machine Learning
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.