DeepOcean
AI

Junior Data Scientist

DeepOcean · Oslo, N03, NO · $38k

Actively hiring Posted 5 months ago

Findable As

Christian Kroghs Gate 16, 0186 Oslo

Om jobben

Vi søker en Junior Data Scientist til AI-teamet vårt. Du vil jobbe med det siste innen LLM-teknologi og bli en sentral del av produktutviklingen i Findable.

Stillingstittel

Junior Data Scientist

Oppstart

Etter avtale

Type ansettelse

Fast, heltid 100%

Arbeidstid

Dagtid, ukedager

Arbeidsspråk

Norsk eller engelsk

Antall stillinger

1

Arbeidssted

Hybridkontor

Hva vi ser etter

Hvem er du?

Relevant utdanning: Du har en utdanning innen informatikk, datavitenskap, teknologi, matematikk, eller lignende kvantitativt fagfelt.

0-2 års erfaring: Du er tidlig i karrieren, eller holder på å skrive mastergrad, og vil være ferdig til våren.

Nysgjerrig og lærevillig: Du brenner for AI. Vi tror på at motivasjon er mye viktigere enn hvilken kunnskap du sitter på akkurat nå. Kunnskap kan læres, motivasjon er vanskeligere å lære.

Komfortabel med tempo: Du trives i et miljø der ting beveger seg raskt. Vi er en startup og er stadig i utvikling.

Tekniske ferdigheter

Vi forventer ikke at du kan alt fra dag én, men det er en fordel om du har kjennskap til noe av følgende:

Programmering: God kjennskap til Python

ML/AI: Kjennskap til PyTorch, Scikit-Learn, eller lignende ML-rammeverk

LLM-er: Interesse for eller kjennskap til store språkmodeller og prompt engineering

Data: Kjennskap til SQL og databehandling

Versjonskontroll: Kjennskap til Git

Cloud: Du har kjennskap til cloud platformer som AWS, GCP eller Azure

Arbeidsoppgaver

Din rolle: Hjernen bak modellene

Som Data Scientist i Findable blir du en sentral del av teamet som bygger intelligensen i plattformen vår. Du vil jobbe med alle sider av Findable som involverer AI - alt fra chatbot for å snakke med bygninger, indeksering for søk, klassifisering av dokumenter, eller uthenting av data. I Findable er alle deler av produktet vårt drevet av AI, og du vil dermed bli en sentral del av produktbyggingen i selskapet.

Du vil fort få mye ansvar, og oppleve rask utvikling. I Findable tror vi på at den beste måten å lære på er å få eierskap til reelle problemer fra dag én.

Du vil blant annet:

Utvikle ML-løsninger:
Vi bruker aktivt både egentrente modeller, og LLM-er via API-er. Du vil bli en aktiv del av å bruke store språkmodeller til å løse problemer.

Jobbe med store mengder data: I Findable håndterer vi millioner av dokumenter. Du vil jobbe med prosessering av dokumenter, lage testdatasett, og forbedre modellene ved hjelp av datagrunnlaget vårt.

Bygge robuste pipelines: Det er viktig å ha robuste pipelines, og du vil jobbe med blant annet dokumentprosessering, datauthenting og chatbot-applikasjonen vår.

Vi tilbyr

Hva vi tilbyr deg

Eierskap: En nøkkelrolle i et selskap i sterk vekst, inkludert et opsjonsprogram som gjør deg til medeier.

Impact: Muligheten til å faktisk påvirke hvordan en hel bransje moderniseres.

Utvikling: Du vil få ansvar fra dag 1, og vil oppleve rask utvikling i tekniske ferdigheter, kommunikasjon, og hvordan bygge et selskap.

Gode rammer: Moderne kontorer sentralt i Oslo, 5 uker ferie, god pensjonsordning, og budsjett for faglig utvikling.

Sosialt: Et engasjert team med jevnlige sosiale arrangementer og teambuilding.

Kontaktperson for stillingen

Eivind Kjosbakken

Data Science Lead

Om bedriften

At Findable, we're on a mission to revolutionize the construction and real estate industries with our cutting-edge AI technology. Our platform helps structure and make sense of building documentation, making the industry more efficient, transparent, and sustainable. We're a rapidly growing startup with a strong and dynamic team, and we're looking for passionate individuals to join us on this exciting journey.

Founded in2020

CoworkersAbout 20

TurnoverOver 1.5M€ ARR

Sektor

Privat

Nettsted

https://www.findable.ai/no

Annonsedata

Stillingsnummer

365a59fe-e614-43f8-a20d-8d38589d4bb6

Sist endret

  1. februar 2026

Hentet fra

Stillingsregistrering

Referanse

365a59fe-e614-43f8-a20d-8d38589d4bb6

Lignende annonser

Data & AI Engineer - Bygg grunnmuren for fremtidens utdanning

Data & AI Engineer

Arbeidsgiver

EDRUPT AS

Sted

Oslo

Data Scientist & Partner -INTELLECTUAL LABS

Data Scientist / ML Engineer

Arbeidsgiver

Intellectual Labs AS

Sted

Oslo

AI Engineer

Arbeidsgiver

Oschlo

Sted

Oslo

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Data Science Generative Ai Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.