Projektarbeit (extern) Frankfurt am Main, Remote. Start März 2026. ++
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PyTorch
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Prompt Engineering
Objekterkennung
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Large Language Models (LLM)
Tensorflow
API-Integration
Generative AI
Data Pipelines
Retrieval Augmented Generation (RAG)
Multisensordatensätze
Junior Data Scientist (Python / Computer Vision / LLM / RAG) 95% remote ID02619
Für ein Projekt im Daten- und KI-Umfeld suchen wir einen Junior Data Scientist (m/w/d) mit Erfahrung in Computer Vision, Generativer KI und datengetriebenen Analyseverfahren, um KI-basierte Anwendungsfälle zu entwickeln und prototypisch umzusetzen.
Projektinformationen
Ort: Frankfurt am Main / überwiegend Remote innerhalb Deutschlands
Start: 23.03.2026
Laufzeit: 23.03.2026 – 31.12.2026 + Option
Branche: Mobilität / Infrastruktur
Für dieses Projekt werden ausschließlich Mitarbeitende in einem festen Anstellungsverhältnis berücksichtigt.
Aufgaben
- Entwicklung und Anpassung technischer Komponenten sowie Datenpipelines im KI- und Data-Science-Umfeld
- Konzeption und Umsetzung von Prozessketten zur Anbindung von Large Language Models (LLM) und weiteren Generative-AI-Komponenten
- Unterstützung bei der Entwicklung von Computer-Vision-Lösungen zur automatisierten Objekterkennung
- Integration von APIs sowie Einbindung relevanter Datenquellen in Anwendungen
- Aufnahme fachlicher Anforderungen und Übersetzung in technische Spezifikationen
- Moderation und Unterstützung von Workshops mit Fachbereichen und technischen Teams
- Iterative Entwicklung und Verbesserung von Prototypen auf Basis von Nutzerfeedback
- Analyse und Optimierung von Retrieval-Augmented-Generation-Prozessen (RAG) sowie Prompting-Strategien
Muss-Anforderungen
- Projekterfahrung in der Umsetzung von Generative-AI-Use-Cases und Objekterkennungsprojekten
- Erfahrung in der Kommunikation und Zusammenarbeit mit technischen Experten und Fachbereichen
- Erfahrung im Training, Deployment und Betrieb von KI-Modellen für Objekterkennung
- Kenntnisse in der Optimierung von RAG-Prozessen (z. B. Chunking-Strategien, Retrieval-Mechanismen, Prompting)
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit relevanten Computer-Vision-Bibliotheken (z. B. OpenCV, TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung im Umgang mit Multisensordatensätzen für Objekterkennung im Infrastruktur- oder Mobilitätsumfeld
Soll-Anforderungen
- Gute Kenntnisse agiler Methoden (z. B. Scrum, SAFe)
- Erfahrung mit der Implementierung von Objekterkennung und LLM in administrativen Prozessen im Infrastruktur- oder Mobilitätsumfeld
- Erfahrung im agilen Arbeiten in DevOps-Strukturen mit Tools wie Jira, Git und CI/CD
- Erfahrung in der Bewertung und Erprobung von KI-Use-Cases zur Prozessoptimierung
Technologien & Methoden
Python, Computer Vision, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, Generative AI, Large Language Models (LLM), Retrieval Augmented Generation (RAG), Prompt Engineering, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Jira, Git, Agile Methoden (Scrum / SAFe)
Das Team von mund consulting freut sich auf Ihre Bewerbung mit CV & Stundensatz und unterstützt gerne im weiteren Prozess.
Herzliche Grüße
Thomas Mund
[email protected]
Bearbeitet 04.03.26