Senterprise
AI

Konsultuppdrag | Machine Learning Engineer (Mid-level)

Senterprise · Stockholm, AB, SE

Actively hiring Posted 12 days ago

**Placeringsort: Stockholm

Distansarbete: Ej tillåtet

Beläggningsgrad: 100 %

Startdatum: 2026-06-22

Slutdatum: 2027-01-31

Obligatorisk certifiering: Google Cloud Platform (GCP)

Uppdrags beskrivning:**

Kunden söker en Machine Learning Engineer på mellannivå till ett produktteam inom Supply Chain.

Konsulten kommer att bidra till design, utveckling, driftsättning, underhåll och vidareutveckling av AI- och maskininlärningslösningar i nära samarbete med produktteam och intressenter.

Kvalifikationer

Utbildning och erfarenhet
  • Relevant arbetslivserfarenhet som Machine Learning Engineer eller i en liknande roll.
  • Kandidatexamen eller masterexamen inom datavetenskap, maskininlärning, teknik eller annat närliggande tekniskt område.
Mjukvaruutveckling
  • God förståelse för:

    • Principer för mjukvaruutveckling
    • Algoritmer
    • Datastrukturer
    • Designmönster
  • Mycket goda kunskaper i Python.

  • Erfarenhet av ramverk, programmeringsspråk och utvecklingsparadigm relevanta för AI- och ML-utveckling.

Maskininlärning
  • God förståelse för vanliga AI- och ML-algoritmer samt arbetsmetoder.
  • Förståelse för hela livscykeln inom AI- och ML-utveckling.
Molnplattformar och DevOps
  • Erfarenhet av Google Cloud Platform (GCP).
  • Erfarenhet av molnbaserad utveckling.
  • Erfarenhet av:

    • Git
    • MLOps
    • CI/CD-principer
Arbetsmetodik
  • Erfarenhet av eller god kännedom om agila utvecklingsmetoder.

Rollspecifika kompetenser

Konsulten ska kunna:

Problemlösning
  • Analysera, felsöka och lösa problem av varierande komplexitet i befintliga AI- och ML-lösningar.
  • Självständigt hantera tekniska utmaningar samt förstå när samarbete eller eskalering krävs för att nå bästa resultat.
AI/ML-leverans
  • Bidra i samtliga faser av AI- och ML-livscykeln, inklusive:

    • Databearbetning och förberedelse
    • Modellutveckling
    • Testning
    • Driftsättning
    • Övervakning och förvaltning
Test och kvalitetssäkring
  • Förstå olika testmetoder inom mjukvaruutveckling.
  • Kunna rekommendera och implementera lämpliga teststrategier och testprocesser.
Kommunikation och samarbete
  • Kommunicera tekniska detaljer på ett tydligt och pedagogiskt sätt till både teammedlemmar och andra intressenter.
  • Skriva user stories, teknisk dokumentation och kravunderlag.
  • Säkerställa transparens och samsyn i utvecklingsarbetet.
Teknisk kvalitet
  • Tillämpa kodstandarder, designmönster och etablerade best practices.
  • Bidra till hög kvalitet, god underhållbarhet, skalbarhet och prestanda i lösningarna.
  • Fatta välgrundade tekniska beslut utifrån verksamhetskrav och organisationens riktlinjer.
Teknisk bredd
  • Ha en bred förståelse för moderna teknikstackar, verktyg och utvecklingsmetoder.
  • Kunna utvärdera och rekommendera lämpliga tekniska lösningar utifrån aktuella behov och krav.

Instruktioner för ansökan

  • Fyll i kompetensmatrisen på engelska.
  • Skicka in konsultens CV:

    • Ska vara på engelska.

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Machine Learning Ai

Next step

Ready to Join the Team?

Apply once with DevFound. We'll route your profile to Senterprise and keep you informed when matching AI roles go live.

  • Single profile, multiple curated AI opportunities
  • No spam roles — only vetted AI positions
  • You choose which roles to apply to
Sign up to apply

No CV uploads. We never share your profile without your consent.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.