a.s.r. Verzekeringen
AI

Machine Learning Engineer

a.s.r. Verzekeringen · Utrecht, UT, NL

Actively hiring Posted 5 months ago

Functieomschrijving

Ben jij klaar om machine learning modellen naar productie te brengen? Bij een van de grootste verzekeraars van Nederland? Word Machine Learning Engineer bij a.s.r. in Utrecht!

Als Machine Learning Engineer zorg jij ervoor dat geavanceerde modellen niet op de plank blijven liggen, maar daadwerkelijk waarde leveren in onze bedrijfsprocessen. Je werkt nauw samen met Data Scientists om ML-pipelines te ontwerpen, modellen te deployen in AzureML en deze te integreren als API’s. Daarbij waarborg je reproduceerbaarheid, beveiliging en schaalbaarheid. Ook monitor je modellen in productie om data drift te signaleren en principes van verantwoorde AI toe te passen. Wil jij bijdragen aan een snelgroeiend team? Dat brede invloed heeft binnen verschillende bedrijfsprocessen van a.s.r.? Solliciteer dan nu als Machine Learning Engineer bij a.s.r.!

Dit ga je doen als Machine Learning Engineer bij a.s.r.

  • je werkt samen met Data Scientists om machine learning modellen te operationaliseren en te deployen in AzureML
  • je ontwerpt, bouwt en onderhoudt ML-pipelines, API's en ondersteunende Python packages voor schaalbaar productiegebruik
  • je waarborgt de reproduceerbaarheid, beveiliging en schaalbaarheid van ML-workflows over verschillende omgevingen heen
  • je monitort modellen in productie om 'data drift' te detecteren, prestaties te volgen en principes van verantwoorde AI (Responsible AI) te handhaven
  • je documenteert en communiceert oplossingen helder met stakeholders binnen verschillende teams

Dit bieden we je

  • een bruto salaris van € 4.000 - € 5.700 op basis van 38 uur per week, een 13e maand en 8% vakantievergoeding. Een thuiswerkvergoeding en korting op verzekeringen
  • een goede pensioenregeling met veel flexibiliteit en een hoge bijdrage van de werkgever
  • een NS-Business Card met vrij reizen (ook privé) of een kilometervergoeding
  • veel aandacht voor je ontwikkeling, je inzetbaarheid en je gezondheid
  • hybride werken: gemiddeld 60% vanuit huis en 40% op kantoor en veel ruimte om je eigen werktijden te bepalen
  • werk waarmee je een positieve invloed hebt op de samenleving van morgen; samen stropen we onze mouwen op voor een eerlijkere en duurzamere toekomst

Deze vacature is echt iets voor jou, want jij

  • hebt een afgeronde hbo- of wo-opleiding in Computer Science (Informatica), Data Engineering of een gerelateerd vakgebied
  • hebt minimaal 3 jaar ervaring in ML-engineering of softwareontwikkeling met Python en Azure, inclusief ervaring met AzureML, ML-pipelines en het deployen van modellen of endpoints naar productie
  • bent bekend met het ontwikkelen van API's en Python packages voor integratie-doeleinden
  • gaat voor kwaliteit, communiceert helder en bent geïnteresseerd in bedrijfsprocessen
  • wil graag leren, groeien en bijdragen aan een samenwerkingsgericht team

Hier ga je werken als Machine Learning Engineer in Utrecht

Je komt terecht in het team Data Science & Pricing, dat bestaat uit 30 Data Scientists en 8 Data Engineers. Samen realiseren we waarde voor verschillende onderdelen van a.s.r. met geavanceerde modellen en technieken. We combineren thuiswerken met samenwerken op kantoor en maken tijd voor informele momenten zoals een borrel. Werken bij a.s.r. heeft veel voordelen, waaronder een fijne werksfeer, een uitstekende werk-privébalans en alle ruimte om je verder te ontwikkelen!

Sollicitatieprocedure

Neem bij vragen contact op met Carlijn Otten (Recruiter): 06 53 47 73 56 / [email protected].

Wij werken op een prettige manier samen met een aantal preferred suppliers. Acquisitie door werving- en selectie-, detachering- of uitzendbureaus wordt daarom niet op prijs gesteld.

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Machine Learning Data Science
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.