Pracujeme s rozsáhlými a unikátními daty o dopravních nehodách a využíváme machine learning a umělou inteligenci k tvorbě predikčních modelů, identifikaci rizikových faktorů a hledání nových souvislostí, které mají přímý dopad na bezpečnost silničního provozu. Do našeho týmu hledáme odborníka/odbornici se zaměřením na strojové učení, modelování a práci s daty ve velkém měřítku.
**Brno
Vaše role:**
- Budete navrhovat, vyvíjet a vyhodnocovat modely strojového učení nad databází dopravních nehod (klasifikace, predikce závažnosti, rizikové modely),
- vizualizovat a srozumitelně interpretovat výsledky pro výzkumné i aplikační projekty,
- spolupracovat na odborných studiích, výzkumných projektech a publikacích v oblasti dopravní bezpečnosti.
Co od vás očekáváme:
- VŠ vzdělání technického, informatického nebo analytického směru,
- praktickou zkušenost se strojovým učením (např. klasifikační a regresní modely, ensemble metody, případně deep learning),
- pokročilou práci s daty v Pythonu nebo R (např. scikit-learn, pandas, tidyverse apod.) s využitím moderních technologií jako strojové učení apod. v dopravním výzkumu,
- schopnost samostatně pracovat s velkými datovými sadami a komplexními datovými strukturami,
- zkušenost s interpretací modelů a psaním odborných nebo technických textů,
- schopnost komunikace v anglickém jazyce minimálně na úrovni B1–B2.
Bonusové body získáte za:
- zkušenost s aplikací machine learningu v oblasti dopravy, bezpečnosti nebo mobility,
- znalost metod vysvětlitelnosti modelů (např. SHAP, feature importance),
- zkušenost s publikováním výsledků nebo účastí na výzkumných projektech,
- práce s prostorovými nebo časovými daty.
**Podívejte se na vyzkumnehod.cz a zašlete nám svůj životopis, krátký motivační dopis a ukázku Vaší práce v oblasti strojového učení (např. GitHub, projekt, publikaci) včetně stručného popisu použitých metod a technologií.
Těšíme se na Vás!
Kontaktuje nás**
Personalistka: Iveta Pešková
E-mail: [email protected]
Telefon: 541 6412406
**Benefity pro naše zaměstnance
pružná pracovní doba
(10:00 - 14:00 pevná část)
5 týdnů
dovolené
penzijní pojištění
životní pojištění
stáže, školení,
konference
stravenkový paušál
(máme i jídelnu)
Multisport karta
zvýhodněné
mobilní tarify
příspěvek na volnočasové
aktivity