Nuestro cliente, una empresa líder en tecnología, busca un Machine Learning Engineer altamente capacitado y motivado para unirse a su equipo. La persona seleccionada será responsable del desarrollo y despliegue de productos de IA, trabajando en estrecha colaboración con diversos departamentos para mejorar la presencia digital y la interacción con el cliente.
¿Qué desafíos te esperan?
- Desarrollar productos de IA desde el diseño conceptual hasta el despliegue en producción, incluyendo identificación de casos de uso, captura de requisitos, diseño técnico, construcción, pruebas, despliegue y operaciones (preferiblemente con marcos MLOps y Agile).
- Aplicar técnicas avanzadas de machine learning para resolver problemas complejos.
- Colaborar de manera efectiva con gestión de productos, ingeniería y otras áreas relevantes.
- Fomentar una cultura de innovación manteniendo la calidad y puntualidad en la entrega.
- Identificar y gestionar riesgos asociados al desarrollo de productos de IA, incluido el cumplimiento normativo.
- Monitorear el rendimiento de las soluciones de IA y comunicar métricas y resultados a stakeholders clave.
¿Qué te hace el candidato ideal para esta misión?
Formación: Titulación en Informática, Ingeniería o campo relacionado.
Habilidades técnicas (excluyentes):
- Experiencia comprobada en liderar el desarrollo y despliegue de productos de IA.
- Conocimiento sólido de MLOps, LLMOps y principios de IA confiable.
- Experiencia con IA generativa, RAG (Retrieval Augmented Generation) y enfoques de IA agentiva.
- Experiencia con servicios y productos de IA en la nube (Azure, GCP, AWS es un plus).
- Habilidades específicas en Azure:
- Azure Machine Learning / Azure ML Studio.
- Azure ML SDK.
- MLOps para gestión y despliegue de modelos.
- Azure Databricks (Apache Spark, MLflow).
- Azure Synapse Analytics.
- Azure Cognitive Services.
- Azure SQL Managed Instance.
- Lenguajes de programación: C#, JavaScript, TypeScript (Python, R, SQL es un plus).
- Ingeniería de datos: preprocesamiento, ETL y creación de pipelines.
- Conocimiento de infraestructura como código, almacenamiento y recursos de computación en la nube.
- Control de versiones con Git.
- Conocimiento de Docker y Kubernetes para despliegue de modelos.
Habilidades blandas:
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración.
- Capacidad para trabajar en un entorno de alto desafío y alto apoyo.
Experiencia deseada:
- Experiencia con modelos de código abierto y cerrado.
- Conocimiento del panorama regulatorio relacionado con la IA y su impacto en los negocios.
Idiomas:
- Inglés avanzado (C1) obligatorio.
- Español nativo o avanzado (C1) obligatorio.
¿Qué te ofrecemos a cambio de tu talento?
- Oportunidad de unirte a un proyecto estratégico y de alto impacto.
- Contrato de duración estimada: 12 meses.
- Horario laboral: 09:00 – 18:00.
- Modalidad de trabajo: Remota desde España.
Tipo de puesto: Contrato temporal
Duración del contrato: 12 meses
Preguntas para la solicitud:
- ¿Cuántos años de experiencia tienes en desarrollo y despliegue de productos de IA?
- ¿Tienes experiencia con MLOps y principios de IA confiable?
- ¿Tienes experiencia con IA generativa, RAG o enfoques de IA agentiva?
- ¿Tienes experiencia con Azure Machine Learning, Databricks o Cognitive Services?
- ¿Tienes experiencia con C#, JavaScript o TypeScript?
- ¿Tienes un nivel de inglés C1 o superior?
- ¿Tienes un nivel nativo o avanzado en español?
- ¿Puedes trabajar en modalidad remota desde España?
- ¿Cuáles son tus pretensiones salariales en Euros Anuales?
Ubicación del trabajo: Empleo remoto