CSE – Consorzio Servizi Bancari è uno dei principali operatori italiani nel settore dell’ICT per il mondo bancario e finanziario. Con oltre 50 anni di esperienza, CSE supporta più di 150 istituzioni finanziarie offrendo soluzioni integrate di outsourcing, consulenza normativa e tecnologica, cybersecurity e gestione operativa.
Grazie ad un approccio orientato all’innovazione e alla digitalizzazione, CSE si propone come partner strategico per accompagnare le banche nella trasformazione digitale.
Posizione:
Per rafforzare il nostro team AI & Data, nell’ambito di in un percorso di evoluzione tecnologica e valorizzazione dei dati, ricerchiamo un Machine Learning Engineer che voglia contribuire alla progettazione di soluzioni avanzate, scalabili e integrate ambito bancario. Entrerai in un ecosistema tecnologico articolato, con progettualità ad alto impatto su processi core aziendali, collaborando con team di architettura, sviluppo applicativo, infrastruttura e governance.
Attività
- Progetterai e implementerai pipeline avanzate di data preparation e data cleaning, gestendo problematiche complesse di encoding, normalizzazione, casting e trasformazioni strutturate.
- Imposterai, addestrerai e ottimizzerai modelli di Machine Learning in contesti enterprise, garantendo solidità metodologica, riproducibilità e tracciabilità.
- Applicherai tecniche di analisi statistica avanzata (fit di distribuzioni, regressioni, test statistici) a supporto di decisioni strategiche.
- Svilupperai soluzioni ML integrate con più applicazioni e ambienti, gestendo configurazioni, mapping locali e orchestrazione delle componenti.
- Opererai con servizi Cloud AWS (es. Boto3, Glue, Athena, S3) garantendo corretto utilizzo di permessi e partizionamenti.
- Containerizzerai applicazioni e pipeline tramite Docker/Podman, assicurando portabilità e scalabilità.
- Progetterai e integrerai API REST per l’esposizione di servizi intelligenti.
- Scriverai e ottimizzerai query SQL in contesti ad alto volume dati.
- Presenterai risultati e insight in modo chiaro, sia in forma documentale che visuale, dialogando con stakeholder tecnici e di business.
Requisiti:
Competenze
- Solida esperienza in Python applicato al Machine Learning e alla Data Analysis.
- Competenze avanzate in statistica e probabilità (PDF, CDF, distribuzioni, regressioni, p-value, test statistici).
- Esperienza concreta in ambiente AWS
- Ottima conoscenza di SQL e ottimizzazione query.
- Esperienza nella gestione di container (Docker, Podman).
- Buona comprensione dell’architettura e del funzionamento di API REST.
Costituiscono un plus
- Esperienza con librerie quali: scikit-learn, xgboost, SHAP, polars, word2vec, statsmodels
- Esperienza in ambienti Linux server.
- Conoscenza di Kafka ed Elasticsearch.
- Competenze di programmazione in Java.
- Conoscenze trasversali di matematica applicata (teoria dei grafi, gradienti multidimensionali, teoria dei giochi).
- Familiarità con contesti bancari/finanziari e/o esperienza di realizzazione nei processi bancari
Chi cerchiamo
Un laureato in ingegneria informatica o discipline affini, autonomo, analitico e orientato alla qualità, capace di muoversi in ambienti complessi e di trasformare esigenze di business in soluzioni tecniche robuste e scalabili. Cerchiamo qualcuno che voglia essere protagonista dell’evoluzione AI in in un contesto enterprise strutturato.
contesto enterprise strutturato con almeno 3 anni di esperienza.
Cosa offriamo
- Contratto di lavoro secondo il CCNL Credito ABI, con RAL commisurata all’esperienza maturata.
- Percorso di crescita professionale e formazione continua.
Perché unirti a noi
- Lavorerai su progetti reali, complessi e ad alto impatto, ma anche su prototipi isolati.
- Opererai in un contesto enterprise strutturato, con attenzione a governance, qualità e scalabilità, ma con la possibilità di poter dare il tuo contributo anche in fase di ideazione
- Avrai l’opportunità di contribuire a iniziative strategiche di Data & AI Transformation.
- Collaborerai con team multidisciplinari, con profonde competenze tecniche e funzionali