Vi söker en skarp Machine Learning Engineer som vill ta sig an en av de svåraste utmaningarna inom tillämpad AI: Att kombinera språkmodellernas kreativitet med bokföringens absoluta krav på korrekthet.
Är du ingenjören som vet hur man tämjer LLM: er och bygger RAG-arkitekturer som levererar precision i bankklass?
Om Vericount
Sveriges redovisningsbyråer drunknar idag i manuell administration, vilket hindrar dem från att erbjuda den strategiska rådgivning kunderna behöver. Vår mission är tydlig: Samma team. Dubbel effektivitet.
Vi bygger en AI-driven "copilot" som stärker konsulten utan att ersätta den mänskliga expertisen. Med en egenutvecklad teknologi, full spårbarhet och säkerhet i bankstandard löser vi branschens "rådgivningsgap". Vi har validerat vår lösning på marknaden, nu är vi redo att gasa. Vi är ett tech-bolag i framkant som själva använder AI-stödd utveckling för att leverera snabbt och precist.
Om rollen som Machine Learning Engineer
Du kommer att arbeta i hjärtat av vår teknikstack. Din huvuduppgift är att vidareutveckla vår egenutvecklade bokförings-parser och vår RAG-arkitektur. Du jobbar med att minimera "hallucinationer" och maximera spårbarheten, så att våra kunder alltid kan lita på de förslag AI: n ger.
Dina huvudsakliga ansvarsområden:
RAG & LLM-optimering: Du designar och förbättrar våra pipelines för Retrieval-Augmented Generation. Du ser till att modellen hämtar rätt lagrum och bokföringsregler för varje specifik situation.
Prompt Engineering & Fine-tuning: Du experimenterar med och implementerar avancerade prompt-strategier och finjusterar modeller för att förstå svensk finansiell kontext.
Datahantering: Du arbetar med att strukturera och tvätta finansiell data för att förbättra modellernas prestanda.
Från labb till produktion: Du bygger inte bara POC: ar utan ser till att dina modeller är snabba, kostnadseffektiva och skalbara i produktionsmiljö.
Vem letar vi efter?
Vi söker dig som har djup teknisk förståelse för NLP (Natural Language Processing) och moderna AI-arkitekturer. Du är teoretiskt stark men praktiskt lagd – du vill se din kod göra nytta i verkligheten.
Vi ser att du har (Krav):
Minst 3+ års erfarenhet av arbete med Machine Learning och NLP.
Mycket goda kunskaper i Python och relevanta ramverk (t.ex. PyTorch, TensorFlow, LangChain).
Erfarenhet av att bygga system baserade på LLM: er och RAG-arkitektur.
Förståelse för vektordatabaser och semantiskt sök.
Flytande svenska och engelska (avgörande då vi arbetar med svensk textdata och regelverk).
Det är meriterande om du har:
En civilingenjörsexamen eller motsvarande inom datateknik, teknisk fysik eller AI.
Erfarenhet av OCR-teknik och dokumentanalys.
Kunskap om MLOps och att driftsätta modeller i molnmiljö (AWS/GCP/Azure).
Intresse för ekonomi eller fintech.
Varför ska du jobba hos oss?
Det här är inte "ännu en chatbot". Vi löser komplexa problem där felmarginalen är nära noll.
Teknisk höjd: Du får arbeta med "state-of-the-art"-teknik och lösa problem som få andra har knäckt.
Påverkan: Din kod är direkt avgörande för produktens kärnvärde, att leverera korrekt bokföring.
Teamet: Du blir en del av ett ambitiöst team med hög teknisk kompetens.
Kultur: Vi sitter i Skellefteå men arbetar efter vår "Remote First"-policy och bygger världsklass-teknik med en prestigelös och driven kultur.
Praktisk information
Arbetsort: Skellefteå (Möjlighet till hybridarbete).
Omfattning: Heltid (100 %).
Anställningsform: Tillsvidareanställning (vi tillämpar provanställning).
Tillträde: Enligt överenskommelse.
Så här ansöker du
Skicka ditt CV och gärna länk till GitHub/projekt där du applicerat ML/NLP till [email protected]. Märk ansökan med "ML Engineer".
Sista ansökningsdag: 2026-03-31
Vi undanber oss vänligen men bestämt all kontakt från bemannings- och rekryteringsföretag.