Uppdragsbeskrivning
Vår kund söker en senior Machine Learning Engineer för att vidareutveckla sin dataplattform (Databricks) med AI-funktionalitet. Rollen kräver helhetskompetens inom ML-livscykeln: från datahantering och feature engineering till modellutveckling, deployment och övervakning.
Du behöver även ha ett starkt fokus på kostnadseffektivitet och kunna väga utveckling, drift och affärsnytta mot varandra.
KravprofilMinst 5 års erfarenhet av att bygga och förvalta produktionssatta ML-modeller och AI-lösningar
Erfarenhet av hela ML-pipelinen (data → features → modell → deployment → monitoring)
Stark kompetens inom Azure AI-ekosystemet (t.ex. Azure AI Services, Microsoft Foundry m.fl.)
Mycket goda kunskaper i Python
Erfarenhet av ML-ramverk såsom TensorFlow, PyTorch, MLlib och Scikit-Learn
Praktisk erfarenhet av Azure och Databricks i produktionsmiljö
Erfarenhet av minst ett MLOps-verktyg (helst MLflow)
Stark erfarenhet inom minst ett område: NLP, computer vision, tidsserier eller anomaly detection (med viss bredd inom övriga)
God förståelse för mjukvaruutvecklingspraxis (Git, CI/CD, testning m.m.)
MeriterandeErfarenhet av RAG-system
Agentbaserade system och RPA
PySpark / Apache Spark
Eventdrivna system eller streaming data
Erfarenhet av att coacha och handleda juniora ML- och dataingenjörer
Övrigt
Uppdraget tillsätts löpande, vilket innebär att det kan stängas innan sista ansökningsdatum. Tidig ansökan rekommenderas.