MARVESTING
AI

Machine learning engineer

MARVESTING · Perpignan, O, FR

Actively hiring Posted 4 months ago

Contexte:

NAPOLEON est un assistant médical à destination des médecins, utilisant la reconnaissance vocale (ASR) et l’intelligence artificielle (LLM) pour automatiser certaines tâches, avec un double objectif : libérer du temps au médecin et améliorer l’information du patient.

Missions :

  • Elaborer la stratégie de fine-tuning (langage médical) du modèle d’ASR sélectionné

  • Contribuer à la mise en place de ce fine-tuning et à son évaluation

  • Contribuer au choix du (des) modèle(s) de LLM qui seront utilisés et à leur fine-tuning (langage médical)

  • Participer à l’élaboration de la stratégie de déploiements des agents LLM et à l’évaluation de leur performance

  • Encadrement d’un (ou de deux) stagiaires

Données et pipeline :

  • Collecte/curation de jeux de données audio + transcriptions, prétraitements (VAD, segmentation, normalisation audio), nettoyage texte, anonymisation/pseudonymisation si nécessaire, versioning et tracking d'expériences

Fine-tuning Speech-to-text (ASR) :

  • Fine-tuning efficient (LoRA/PEFT), augmentation (bruit, reverb, speed), evaluation WER/CER et analyses d'erreurs ciblées (noms de médicaments, jargon médical, acronymes).

Déploiement d’un modèle de LLM :

  • Définition de taches (structuration de compte-rendu, résumé, traduction, extraction d'éléments ciblés, génération de documents à partir de ces éléments), SFT/instruction tuning, contrôle qualite (fidélité au verbatim, réduction d'hallucinations), et mise en place de garde-fous.

Deploiement :

  • Packaging (Docker), exposition via API (ex. FastAPI), optimisation inference (quantization, batching/streaming si besoin), monitoring (latence, couts, erreurs, qualite) et documentation technique.

Connaissances :

  • Speech / Audio : notions ASR, VAD, WER/CER, segmentation, augmentation audio.
  • Python, Git, environnements (conda/poetry), bonnes pratiques Linux.
  • Bonus : Hugging Face (transformers/datasets), PyTorch, PEFT/LoRA, accelerate, VLLM/TGI, MLflow ou Weights & Biases

Type d'emploi : Temps plein, Temps partiel, CDD, Indépendant / freelance

Durée du contrat : 6 mois

Rémunération : à partir de 2 000,00€ par mois

Lieu du poste : Télétravail hybride (Perpignan (66))

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