ATTENTION, 2 JOURS NON CONSECUTIFS OBLIGATOIRE A BRUXELLES, MERCI DE NE PAS POSTULER LE CAS ECHEANT;
CLIENT renforce son Data Center of Excellence afin de soutenir la transformation data, AI & cloud de l?organisation. Dans ce cadre, elle recherche un Data / AI Engineer medior afin d?étendre et d?opérer sa Data Platform Azure (Databricks), et d?industrialiser l?usage des Azure AI Services dans les équipes métier.
Le consultant contribuera à la construction, l?évolution et la sécurisation de la plateforme data de la BNB, ainsi qu?au déploiement des services d?IA Azure (OpenAI, AI Search, Document Intelligence?).
Il interviendra aussi bien sur l?ingénierie data, l?architecture technique, que sur la gouvernance, sécurité et conformité du cloud.
- Data Platform Engineering (Azure / Databricks)
Étendre, maintenir et optimiser la Data Platform Databricks existante selon les besoins métiers et projets.
Créer et améliorer des pipelines d?ingestion (Python, Spark, Delta Lake).
Participer à l?évolution de l?architecture Lakehouse (Bronze/Silver/Gold).
Gérer les clusters, jobs, notebooks, permissions (Unity Catalog).
? 2. Déploiement & Ownership des Azure AI ServicesDéployer, configurer et industrialiser l?usage de :
Azure AI Foundry
Azure AI Search
Azure OpenAI Service
Azure Document Intelligence
Agir comme Technical Owner de ces services : gouvernance, sécurité, policies, coûts, monitoring.
? 3. Gouvernance & Sécurité DataImplémenter les bonnes pratiques Cloud & IA :
RBAC, réseau privé, encryption, Key Vault, Private Endpoints
Data compliance, confidentialité, gestion des accès
Collaborer avec les équipes sécurité (IAM, Infra, Legal).
? 4. Infrastructure as Code ? TerraformImplémenter le provisioning des ressources Azure via Terraform.
Créer des modules réutilisables (Databricks, AI services, Key Vault, Storage, Networking).
Participer à la mise en place de politiques cloud (Azure Policy / IaC).
? 5. Support aux équipes & Excellence techniqueAccompagner les équipes Data Scientists, Analysts & Devs dans leurs projets AI/Data.
Conseiller sur les choix techniques : architecture, modèles AI, sécurité, performance.
Produire et maintenir une documentation claire (architecture, runbooks, guidelines).
Profil candidat:
Compétences requises? Must-have3+ ans d?expérience Databricks (Spark, Delta Lake, Jobs, Clusters, Notebooks).
Maîtrise des Azure AI Services : OpenAI, AI Search, Document Intelligence, AI Foundry.
Solide expérience Azure Cloud (Storage, Networking, IAM, Key Vault, Compute?).
Connaissances avancées en Python, Spark, SQL.
Pratique en Terraform (déploiement Azure).
Expertise en data pipelines / ETL / orchestration.
Anglais : Full professional proficiency.
? Should-haveOptimisation & performance de pipelines distribués.
Gouvernance Data / Data Security / Compliance Cloud.
MLOps / MLflow / monitoring AI.
CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions).
Architecture cloud orientée données.
? Nice-to-haveConnaissances Purview, Azure Machine Learning, Kubernetes.
Connaissance des environnements bancaires.
Maîtrise du français ou du néerlandais (niveau professionnel).
? Profil recherchéUn ingénieur Data/AI autonome, rigoureux et proactif, capable d?être à la fois constructeur, référent technique, et acteur de la gouvernance de la plateforme.
Il saura collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires (data, infra, sécurité, métier) dans un environnement exigeant et régulé.