Ajax Systems
AI

Middle/Senior Deep Learning Engineer (Computer Vision)

Ajax Systems · Львів, BC, UA

Actively hiring Posted 26 days ago

Ajax Systems — міжнародна технологічна компанія і найбільший у Європі виробник охоронних систем.

Ми шукаємо нового гравця до підрозділу Video на позицію Deep Learning Engineer.

Video Devices підрозділ здійснює повний цикл розробки відеопристроїв Ajax, покриваючи усі етапи від створення концепту ідеї до запуску в серійне виробництво та подальшого масштабування. Команда фокусується на створенні комплексного продукту, що поєднує в собі механічне проєктування, розробку апаратної частини та інтеграцію низькорівневого програмного забезпечення для стабільної роботи систем у реальному часі.

Процес розробки охоплює глибоку експертизу в оптиці, роботі з якістю зображення, вбудованих системах (embedded), Wi-Fi та мережевих технологіях, а також аудіо-тюнінгу. Дивізіон забезпечує повну вертикальну інтеграцію всіх компонентів пристрою, створюючи технологічно повноцінні рішення, що відповідають стандартам надійності екосистеми та вимогам глобального промислового виробництва.

Необхідні знання та навички:

  • Практичний досвід більше 2х років хоча б в одній із задач глибокого навчання: класифікації, детектування, сегментації, розпізнавання облич, трекінгу об'єктів
  • досвід в Python більше 5 років

  • Практичний досвід у PyTorch

  • Вміння оптимізації моделей для edge девайсів (pruning, int8 quantization

Буде плюсом:

  • Досвід роботи з класичними алгоритмами комп'ютерного зору
  • Досвід роботи з Cloud Computing (AWS, GCP, MS Azure)
  • Досвід роботи з Tensorflow/Keras
  • Знання архітектур NLP моделей (трансформери)

Чим будете займатись:

  • Розвитком напряму AI у компанії
  • Працюватимете з командою дата інженерів та з командою розмітки
  • Навчанням, підбіром гіперпараметрів, побудовою конвейєру з навчання моделей з різними наборами даних (датасетами)
  • Оптимізацією готових моделей під вбудовані девайси
  • Матимете багато взаємодії з дата інженерами для відбору найкращих даних для моделей
  • Написанням скриптів автоматизації процесів

Пропонуємо:

  • можливість пропонувати та реалізовувати власні ідеї, які впливають на продукт та його масове виробництво;
  • місце у стрімко зростаючій компанії з вмотивованою професійною командою;
  • конкурентну заробітну плату;
  • медичне страхування;
  • корпоративні заняття з англійської мови;
  • можливість взяти участь у внутрішньому проєкті бета-тестування систем безпеки Ajax;
  • знижки від компаній-партнерів;
  • знижки на продукти компанії.

Ajax Systems — це українська історія успіху, яка виросла в глобальний продукт. Пристроям Ajax довіряють уже понад 4,5 мільйони кінцевих користувачів і 330 тисяч PRO-користувачів у більш ніж 180 країнах. Компанія пропонує комплексні рішення для захисту житлових і комерційних об'єктів різного масштабу. Нині портфоліо Ajax налічує 280 пристроїв для захисту від вторгнення, відеоспостереження, пожежної безпеки та комфорту й автоматизації.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Deep Learning Computer Vision Ai

Next step

Ready to Join the Team?

Apply once with DevFound. We'll route your profile to Ajax Systems and keep you informed when matching AI roles go live.

  • Single profile, multiple curated AI opportunities
  • No spam roles — only vetted AI positions
  • You choose which roles to apply to
Sign up to apply

No CV uploads. We never share your profile without your consent.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.