NorgesGruppen
AI

ML Engineer / AI-utvikler - Generativ AI Computer Vision

NorgesGruppen · Oslo, N03, NO

Actively hiring Posted 5 months ago

AI-laben i NorgesGruppen Data er litt over ett år gammel, og vi er nå i ferd med å skalere opp. Vi bygger AI-løsninger som skal tas i bruk i den fysiske verden – i butikker, distribusjon og produksjon – og som må fungere stabilt i stor skala.

Vi søker nå en ML Engineer / AI-utvikler for å styrke kapasiteten vår innen maskinlæring, computer vision og generativ AI. Rollen er viktig fordi vi både skal videreutvikle eksisterende modeller og raskt utforske nye teknikker, verktøy og foundation models – og få dem helt ut i produksjon.

Dette er en bred og praktisk rolle i skjæringspunktet mellom eksperimentering og produksjon, for deg som liker å bygge, teste og lære, men som også motiveres av å se løsningene dine bli brukt i praksis. Rollen passer både for nyutdannede og kandidater med noen års erfaring.

Som del av vekstfasen utvider vi nå AI-laben med tre nye stillinger samtidig – denne rollen, Computer Vision Engineer og ML Platform Engineer – og du blir en del av et team som formes mens vi skalerer løsningene våre videre.

Hva vil du jobbe med?

  • Trening, evaluering og forbedring av computer-vision-modeller
  • Bygging av treningsdata: AI løsninger for annotering, datavask og syntetiske datasett
  • Arbeid med embeddings, vektordatabaser og long-tail-problematikk
  • Eksperimentering med nye modeller, teknikker og verktøy – inkludert LLM-er og multimodale modeller

**Arbeidsoppgavene vil utvikle seg i takt med laben – du vil være med på å forme både løsningene og måten vi jobber på.

Vi ser etter deg som:**

  • Har sterk interesse for ML / AI og gode fundamentale ferdigheter
  • Har bygget ting selv – gjennom studier, prosjekter, kode eller eksperimenter
  • Lærer raskt og trives med komplekse, åpne problemstillinger
  • Er komfortabel med Python og moderne ML-verktøy
  • Motiveres av å se løsningene dine bli brukt i praksis

**Formell utdanning er mindre viktig enn tilegnet kunnskap, faktisk gjennomføringsevne og evne til å lære raskt.

Hvorfor er dette en unik start (eller neste steg)?**

  • Du blir med tidlig i en AI-lab i vekst, med stor påvirkningskraft
  • Du jobber tett med noen av Norges sterkeste AI-utviklere og studenter
  • Du får ansvar og reelle produksjonsoppgaver tidlig
  • Du bygger løsninger som kan påvirke en million kundemøter hver dag
  • Du jobber i skjæringspunktet mellom AI, teknologi og faktisk butikkdrift

Om oss

NorgesGruppen er Norges største handelshus, med virksomhet i hele verdikjeden for dagligvarer. Konsernet har et unikt fysisk og digitalt fotavtrykk med over 2 100 butikker, 45 000 ansatte, distribusjon, netthandel og produksjonsanlegg over hele landet.

I NorgesGruppen Data og vår AI-lab jobber vi tett på butikkdriften for å utvikle og ta i bruk avansert kunstig intelligens i den virkelige verden. Vi kombinerer dyp domeneinnsikt, store mengder sanntidsdata og moderne AI-modeller – innen både computer vision og generativ AI – for å løse krevende problemer i skala.

**KORT OM STILLINGEN

Selskap/avdeling:** NorgesGruppen

Arbeidssted: Oslo

**Fylke:

Jobbtype:** Software Engineering

Heltid/Deltid: Fulltid

Arbeidsområde: Software Engineering

**Arbeidstid:

Søknadsfrist:** 2026-02-10

**KONTAKT

Navn:** Tom Daniel Sivertsen

E-post: [email protected]

Telefon: 470 38 847

Stilling: Laboratoriesjef, AI-laben

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Ai Machine Learning Computer Vision Mlops
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.