D
AI

MLOps ENGINEER

DonTouch SA · Chiasso, TI, CH

Actively hiring Posted 12 days ago

Con oltre 60.000 inserzionisti paganti all'anno, le nostre proprietà raggiungono più di 7 milioni di utenti unici attivi mensili, sul web e sulle app mobili, sia per iOS che Android.

Per la nostra sede di Chiasso (CH), selezioniamo un/a:

**MLOps ENGINEER

Location:** ON SITE

Goal: Portare gli algoritmi di machine learning dalla fase di prototipo alla produzione, rendendoli sicuri, scalabili e monitorabili.

Siamo alla ricerca di un profilo con competenze che gli consentano di fare da ponte tra i Data Scientist (che creano i modelli) e gli Ingegneri del Software/IT (che li integrano in sistemi di produzione affidabili e scalabili).

Un professionista che sia in grado di industrializzare l'Intelligenza Artificiale.

REQUISITI TECNICI

  • Solide competenze di programmazione (Python, Bash, ecc.)
  • Solida conoscenza dei concetti di ML
  • Esperienza concreta su MLOps/ML Platform IN PRODUZIONE
  • Familiarità con Docker + CI/CD + infrastruttura cloud [AWS/GCP/Azure]
  • Buona base di data engineering (ETL/ELT, eventi/code, data quality)
  • Mentalità “reliability”: SLO, incident response, runbook

NICE TO HAVE

  • Esperienza nelle operazioni di containerizzazione (Docker) e all'orchestrazione (Kubernetes) per verificare che in produzione tutto funzioni in modo lineare, soprattutto se il carico di lavoro deve essere scalato
  • IaC (Terraform) per automatizzare il ciclo di vita dei modelli
  • MLflow per monitorare e riprodurre il lavoro di sviluppo
  • Kubeflow per*scalabilità e orchestrazione* in produzione
  • Strumenti di orchestrazione Airflow/Prefect, per automatizzare i flussi di lavoro di dati e modelli
  • Costruire e mantenere feature store, per mantenere la coerenza dei dati tra la fase di sviluppo del modello/addestramento e la sua messa in produzione
  • Monitorare il processo configurando strumenti come Prometheus, Grafana o strumenti di monitoraggio specifici per ML come WhyLabs o Evidently AI per tenere traccia della deriva del modello, della qualità dei dati e delle prestazioni in tempo reale.
  • Esperienza su compliance (GDPR) e logging/auditing enterprise

LINGUE

  • ITALIANO fluente

  • Inglese professionale (tecnico)

BENEFIT E VALORI – COSA ASPETTARTI DA NOI:

  • Percorso di Carriera: Cerchiamo il futuro responsabile di questa nuova area. Offriamo una crescita concreta verso ruoli di gestione e strategia

  • Pionierismo: Avrai il mandato di smantellare i vecchi processi di sviluppo lenti, a favore di un approccio "High-Velocity"

  • Concretezza: Lavorerai su prodotti che impattano milioni di utenti, con il supporto delle migliori tecnologie (Apple Silicon di fascia alta, licenze Pro complete)

  • Ambiente Elite: Un team che valorizza l'intelligenza, l'iniziativa e la curiosità tecnologica.

MODALITA' DI CANDIDATURA

I candidati sono invitati a inviare il proprio CV e una breve nota tecnica (o link a repository) che illustri come l'IA ha cambiato il loro modo di programmare a: [email protected]

indicando nell’oggetto: “Candidatura – Senior AI Software Engineer”

Non saranno prese in considerazione candidature il cui profilo non soddisfi i requisiti sopra indicati.

DonTouch SA è un datore di lavoro per le pari opportunità

**Per i cittadini non UE / AELS: Si rende noto che, in relazione alle normative dell'Autorità Svizzera, ogni lavoratore deve disporre di un permesso di lavoro svizzero valido. Si prega di verificare il proprio stato di idoneità, in caso contrario DonTouch non può garantire l’impiego.

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Machine Learning Data Science Mlops Ai

Next step

Ready to Join the Team?

Apply once with DevFound. We'll route your profile to DonTouch SA and keep you informed when matching AI roles go live.

  • Single profile, multiple curated AI opportunities
  • No spam roles — only vetted AI positions
  • You choose which roles to apply to
Sign up to apply

No CV uploads. We never share your profile without your consent.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.