E
AI

MLOps Engineer

Enexis Group · Den Bosch, NB, NL

Actively hiring Posted 6 months ago

Wat ga je doen?

Met jouw energie kan het

  • Als MLOps Engineer speel je een essentiële rol in het ontwikkelen, onderhouden en uitbreiden van ons Data Science Platform, wat dagelijks gebruikt wordt voor het bouwen en in productie nemen van nieuwe modellen.
  • Door samenwerking met data scientists, data engineers en andere professionals, draag je bij aan innovatieve data-gedreven oplossingen die de energietransitie vooruithelpen.
  • Je kunt daarbij rekenen op uitstekende arbeidsvoorwaarden zoals een volledig uitgerust werkplekvoorziening, een vitaliteitsbudget van € 500,- en mogelijkheden voor persoonlijke ontwikkeling en groei.

Zo ga jij deze uitdaging aan

Als MLOps Engineer ben je dagelijks bezig met het verbeteren van ons Data Science Platform, bouwend aan de infrastructuur die nodig is voor een diverse groep ML-modellen. Je zorgt voor de prestaties, betrouwbaarheid en veiligheid van onze Machine Learning omgeving en biedt ondersteuning aan je collega's. Je herkent proactief risico’s en kunt snel schakelen tussen technische optimalisaties en gebruikersbegeleiding. Via Enexis’ ontwikkelingsmogelijkheden blijf je op de hoogte van de nieuwste technologieën en ideeën.

Dit zijn jouw verantwoordelijkheden:

  • Ontwerpen, verbeteren en onderhouden van de bouwblokken voor Machine Learning.
  • Zorg dragen voor de betrouwbaarheid en continuïteit van het platform.
  • Samenwerken binnen een multidisciplinair team.

  • Salaris tussen € 4.059,- en € 5.799,- bruto per maand (op basis van 40 uur per week), oplopend tot € 7.463,- bruto per maand inclusief secundaire arbeidsvoorwaarden.

  • Bijdrage van 70% aan je ABP Keuzepensioen.

  • Persoonlijk budget van 10% en een 13e maand van 10,7% van je bruto jaarsalaris. Deze kun je flexibel inzetten of maandelijks of jaarlijks laten uitbetalen.

  • 24,5 vakantiedagen bij een fulltime dienstverband. Meer oplaadtijd nodig? Met je persoonlijk budget en 13e maand koop je tot wel 35,5 extra verlofdagen.

  • Mogelijkheden om thuis te werken, inclusief een door ons ingerichte thuiswerkplek en een vergoeding van € 2,40 per dag.

  • MacBook en iPhone of Android-telefoon, die je ook privé mag gebruiken.

  • Reiskostenvergoeding en een eersteklas ov-abonnement voor zakelijk gebruik.

  • Vitaliteitsbudget van € 500,- voor bijvoorbeeld een sportabonnement.

  • Ruimte om te groeien met ons interne ontwikkelplatform of externe opleidingen en trainingen.

Sollicitatieproces

1

Sollicitatie ontvangen

We bekijken je sollicitatie zorgvuldig en binnen 2 weken weet je of we je uitnodigen voor een gesprek.

2

Kennismakingsgesprek

Tijd om elkaar te leren kennen. Wie ben je? Wat doe je graag? Waarom deze functie? En niet onbelangrijk: Wat wil jij weten van ons?

3

Vervolggesprek

We horen graag over je werkervaringen en waarom de functie op je lijf geschreven staat. Daarnaast zullen we ook dieper ingaan op de inhoud van de functie. Heb je nog vragen over Enexis of de functie waarop je solliciteert? Deze beantwoorden we natuurlijk graag.

4

Arbeidsvoorwaardengesprek

Is er een wederzijdse match? Dan doen we je graag een aanbod bestaande uit een passend salaris en onze arbeidsvoorwaarden, zoals het aantal vakantiedagen en een persoonlijk budget: Enexis zorgt voor jou – ook buiten je werktijden.

5

Een warm welkom!

Het sollicitatieproces zit erop. Je hoeft alleen nog maar je handtekening te zetten en dan start jouw avontuur bij Enexis. Tot snel, collega!

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Machine Learning Data Science Mlops Data Engineer Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.