NS
AI

MLOps Engineer -Utrecht

NS · Utrecht Binnenstad, UT, NL

Actively hiring Posted 4 days ago

Daarom wil je als MLOps Engineer bij NS werken

  • Door het ontwikkelen van herbruikbare bouwblokken voor AI-productontwikkeling (MLOps tools en code templates), verbeter je de Developer Experience van AI-productteams. Hierdoor kunnen zij efficiënter werken, hogere kwaliteit leveren, standaard compliant zijn met interne en externe kaders en richtlijnen, en meer werkplezier ervaren.
  • Je maakt onderdeel uit van een nieuw, centraal enabling team van het NS AI Center of Excellence en werkt nauw samen met Data Scientists, Tech Leads, Platform Engineers, en Solution Architecten.
  • Jouw werk maakt het mogelijk om AI robuust en schaalbaar in te zetten binnen NS.

Bram: "We staan aan het begin van iets heel gaafs: een gloednieuw team dat de fundering legt voor alle AI binnen NS. Jouw werk haalt de complexiteit weg bij onze productteams, zodat zij kunnen focussen op waar ze goed in zijn. Het is dé kans om met de nieuwste tech direct impact te maken op het spoor en samen een nieuwe standaard te zetten!"

Dit ga je doen als MLOps Engineer

Dankzij jouw theoretische én hands-on MLOps kennis en ervaring met focus op implementatie en automatisering en kennis van Platform Engineering / Developer Experience Engineering ben jij van onschatbare waarde bij het:

  • Ontwikkelen en onderhouden van robuuste en schaalbare MLOps tools en code templates om versioning, testing, automation, experimentation, en deployment van code, data, en modellen te standaardiseren en te vereenvoudigen en de cognitive load van productteams te verlagen.
  • Inbouwen van best practices en compliance by default in deze tools en code templates.
  • Samenwerken met Tech Leads en Solution Architecten om de tools en code templates te laten aansluiten op de werkwijze van de productteams en de architectuurkaders van NS.
  • Publiceren van deze tools en code templates en bijbehorende documentatie als self-service componenten (paved paths) op het interne developer portal.
  • Helpen van teams om deze tools en code templates te adopteren via training en support.
  • Feedback van teams ophalen, daarop acteren en adoptie meten

In dit artikel neemt collega Daan Debie je graag mee in zijn werk.

Daan Debie, Directeur Data Innovatie en Analyse bij NS | Werken bij NS

Hier ga je werken

Welkom in de wereld van ‘DIA’ – de afdeling Data, Innovatie & Analyse bij NS! DIA telt op dit moment ruim 300 medewerkers en we groeien iedere dag. Op het hoofdkantoor in Utrecht bij het Centraal Station en gedeeltelijk hybride vanuit huis bundelen collega’s hun krachten. Een mix van ervaringen en persoonlijkheden, die elkaar graag opzoeken om met elkaar te sparren en kennis te delen. In scrumteams werken we agile samen om kwalitatief hoogwaardige en innovatieve dataproducten te leveren.

Je wordt onderdeel van het CoE AI, een gloednieuw team waar een mix van diepe tech-kennis en de drive om écht maatschappelijke impact te maken de toon voert.Bij ons vind je AI die dagelijks miljoenen reizigers helpt.

Bij NS vinden we diversiteit en inclusie belangrijk, het maakt samenwerken leuker en het resultaat wordt er vaak beter van. Wat jouw achtergrond of levensovertuiging is, maakt dan ook niet uit: we zijn vooral benieuwd naar jouw visie op de functie van ML Ops Engineer.

Dit zijn de functie-eisen

  • Afgeronde, technische wo-opleiding, bijvoorbeeld in computer science, AI, data science, of soortgelijk.
  • Minimaal 5 jaar ervaring als AI/ML-engineer met end-to-end AI/ML productontwikkeling (architectuur, pipelines, automatisering, deployment, observability).
  • Aantoonbare ervaring met Python, Databricks, MLFlow; ervaring met Azure, Azure DevOps, Unity Catalog is een pré.
  • Aantoonbare ervaring met DevOps en Platform Engineering / Site Reliability Engineering (mindset en tooling). Ervaring met Developer Experience is een pré.
  • Je bent een verbinder en facilitator: je werkt effectief samen met Data Scientists, Technical Team Leads, AI-productteams, Platform Engineers en Solution Architecten om knelpunten te vertalen naar gezamenlijke standaarden.
  • Je bent resultaatgericht: je streeft naar meetbare impact en zorgt dat verbeteringen daadwerkelijk landen in teams.

Bij NS vinden we het belangrijk dat we elkaar durven aanspreken en ons altijd kunnen uitspreken. We zoeken collega’s met lef, die open staan voor verandering. Voor deze functie zijn dit allemaal cruciale succesfactoren om je doelen te kunnen behalen in samenwerking met je team en de business.

Dit zijn de arbeidsvoorwaarden

Werken bij NS betekent dat jij hét verschil kunt maken in de dynamische wereld van duurzame mobiliteit. Jij helpt mee om Nederland bereikbaar te houden, voor iedereen. Bij NS krijg je veel vrijheid. De mogelijkheden om je te ontwikkelen zijn groot. We beloven je dat geen dag hetzelfde is. En als één van de mooiste werkgevers van Nederland hebben we nog meer te bieden. Voor deze functie onder meer:

  • Een salaris tussen € 4.488,- en € 7.515,- bruto per maand (schaal 61) (o.b.v. 36 uur -inschaling o.b.v. werkervaring)
  • Een 36-urige werkweek.
  • 144 uur wettelijk verlof (o.b.v. een fulltime dienstverband) + extra verlof afhankelijk van leeftijd (minimaal een week).
  • De mogelijkheid om 3 christelijke feestdagen om te ruilen voor 3 niet-christelijke feestdagen.
  • 3% eindejaarsuitkering, 8% vakantietoeslag en een uitstekende pensioenregeling.
  • Je treinreizen in de 2e klas zijn gratis; in de 1e klas reizen kan tegen een kleine eigen bijdrage.
  • Je gezin reist gratis in de daluren.
  • Korting op Europese treinreizen zodra je 1 jaar bij NS werkt.
  • Professionele ontwikkelingsmogelijkheden
  • Een keuzeplan met o.a. fietsenplan, extra pensioenopbouw of extra vakantiedagen.
  • Wil je meer weten? Bekijk onze arbeidsvoorwaarden en cao.

Solliciteren naar deze baan

Solliciteer direct via de sollicitatiebutton. Binnen enkele minuten ontvang je een automatische sollicitatiebevestiging, binnen 2 weken reageren wij op jouw sollicitatie.

Je kunt je sollicitatie richten aan Jeroen Schipper, corporate recruiter, bereikbaar op 06-19414934

Nog vragen over het sollicitatieproces?

Mail naar Karin van onze frontoffice via: [email protected]. Ook voor vragen over anoniem solliciteren kun je daar terecht.

Heb je liever telefonisch contact? Bel dan met onze frontoffice via 088-6713666.

Goed om te weten:

  • Een achtergrondonderzoek, met o.a. VOG (Verklaring omtrent Gedrag), maakt deel uit van de sollicitatieprocedure. Denk hierbij ook aan het tekenen van een integriteitsverklaring en geheimhoudingsverklaring.
  • We vinden het belangrijk dat iedereen die bij ons werkt zich thuis voelt. Dit zie je in alles wat we doen, en dus ook in ons aannamebeleid. Lees hier meer.
  • Met deze vacature willen wij zelf onze nieuwe collega werven. Dit is dan ook géén oproep voor acquisitie. Deze functie kan niet op interim basis worden vervuld. Bekijk daarvoor onze inhuur pagina.
    intake

#Li-JS1

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Data Science Mlops

Next step

Ready to Join the Team?

Apply once with DevFound. We'll route your profile to NS and keep you informed when matching AI roles go live.

  • Single profile, multiple curated AI opportunities
  • No spam roles — only vetted AI positions
  • You choose which roles to apply to
Sign up to apply

No CV uploads. We never share your profile without your consent.

Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.