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Sobre el área tecnológica
Formarás parte del equipo de Tecnologías Cuánticas, integrado dentro del área de Comunicaciones Avanzadas. Contribuirás al crecimiento de una línea de I+D+i en algoritmos de computación cuántica y computación híbrida clásico-cuántica, transversal a todas las áreas de Gradiant.
Desde tu posición, podrás llevar a cabo y liderar proyectos de innovación punteros donde implementarás soluciones disruptivas de computación cuántica en la resolución de problemas y casos de uso de distinta tipología. Trabajarás en un entorno dinámico y de innovación constante, con la posibilidad de dejar tu sello personal en un entorno multidisciplinar y colaborativo.
Buscamos un perfil con experiencia en algoritmos de computación cuántica y Quantum Machine Learning (QML), que asegure el desarrollo de soluciones acordes a los requisitos establecidos y la elaboración de software de alta calidad, colaborando activamente con entidades punteras en el sector de la Computación Cuántica.
Qué harás
Las tareas del día a día incluyen:
- Experimentar con algoritmos cuánticos de vanguardia para resolver problemas de optimización, clasificación y predicción.
- Desarrollar y optimizar software de computación cuántica para aplicaciones en distintas áreas, tales como problemas de gestión de recursos en redes de comunicaciones, logística, descubrimiento de fármacos, materiales o compuestos químicos, etc.
- Diseñar y desarrollar metodologías de Machine Learning híbridas empleando capas computacionales de aceleración con computación cuántica.
- Diseñar algoritmos cuánticos eficientes e implementar soluciones de software cuántico utilizando plataformas cuánticas como Qiskit, Cirq, PyQuil, o similares.
- Trabajar en la integración de software cuántico con plataformas clásicas HPC.
- Asegurar la calidad del software, realizando pruebas y validación de algoritmos cuánticos en simuladores/emuladores y computadores cuánticos.
- Identificar oportunidades de aplicación de la computación cuántica, contribuyendo a la conceptualización de nuevos proyectos de I+D+i.
- Gestión de proyectos de I+D+i en el ámbito de la computación cuántica y QML.
- Apoyo en la vigilancia tecnológica y el impulso de nuevas tecnologías, algoritmos y técnicas de Computación Cuántica que permitan mejorar los sistemas actuales.
Lo que buscamos
- +3 años de experiencia en el desarrollo de proyectos de computación cuántica o Quantum Machine Learning.
- Titulación universitaria en Física, Matemáticas, Informática, Telecomunicaciones, Química u otras titulaciones afines. Se valorarán estudios de posgrado (máster, doctorado) en temáticas relacionadas con la computación cuántica y QML.
- Conocimiento y experiencia en computación cuántica, así como en plataformas y lenguajes cuánticos (Qiskit, PennyLane, Cirq, PyQuil, etc.).
- Sólidos conocimientos de álgebra lineal, mecánica cuántica, inteligencia artificial y optimización.
- Habilidad para escribir código eficiente en Python integrando librerías de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, etc.).
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y resolver problemas complejos de manera creativa.
- Interés en desarrollar software de computación cuántica de vanguardia para resolver problemas computacionales reales en distintos sectores
- Alto nivel de compromiso, autonomía y trabajo en equipo.
- Excelente nivel de comunicación, con un elevado nivel de inglés oral y escrito.
Sería estupendo que tuvieras,
- Experiencia trabajando con hardware de computación cuántica y/o simuladores cuánticos.
- Experiencia previa en gestión de proyectos de desarrollo de software.
- Experiencia en herramientas de control de versiones (git) y herramientas de gestión del tipo Atlassian (Confluence, Jira).
- Conocimiento de lenguajes de programación relevantes como C++, Python, Julia, etc.
- Publicaciones o participación en proyectos de investigación en el ámbito de la computación cuántica y QML.
- Experiencia en elaboración de propuestas de I+D+i en computación cuántica.
Qué ofrecemos
Salario: A partir de 30.000 SBA + % variable en función de tus conocimientos, experiencia y ganas!
️ 23 días de vacaciones + el día de tu cumpleaños + 24 y 31 de Diciembre.
#TroulaDays ¿Qué es esto? En Gradiant puedes elegir un viernes libre al mes, para que puedas desconectar y disfrutar de un fin de semana más largo.
Teletrabajo y oficina. Tu decides cómo y cuándo teletrabajar, llegando a un equilibrio con tu equipo.
Presupuesto de formación personal. Queremos ayudarte a mejorar tus habilidades técnicas, a sentirte involucrado en la comunidad tech y a desarrollar tus habilidades blandas para liderar equipos y/o liderar proyectos.
Te facilitamos todo el equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente.
Además
Welcome Pack!
Salario flexible. A día de hoy disponemos de diferentes servicios a través de retribución flexible, cheques restaurante, guardería, transporte, seguro médico...
️ Conciliación de la vida laboral y personal. Tu equilibrio entre vida y trabajo es realmente importante para nosotros.
Nuestra cultura es nuestro objetivo: un ambiente de trabajo en el que la comunicación horizontal es nuestra máxima.
Formación continua. Nos gusta intercambiar conocimientos, para ello impartimos formaciones a nivel interno en las que podrás participar como asistente o conductor!
Venir a la oficina tiene infinitas ventajas, entre ellas, disfrutarás de fruta fresca y un buen café con tus compis todos los días.
¿Necesitas mejorar tu nivel de inglés? Dispones de la posibilidad de recibir clases de inglés si tus funciones así lo requieren.
Fomentamos un entorno laboral basado en la igualdad de oportunidades y creemos en el valor de la diversidad y la inclusión. Damos la bienvenida a todas las personas a unirse a nuestro equipo, sin importar su género, origen, orientación sexual, creencias o discapacidad, ¡lo importante es que quieras crecer en Gradiant.
¿Te interesa?
Si te apasionan los datos, la infraestructura tecnológica, el trabajo con equipos brillantes y quieres dejar huella en la innovación tecnológica europea, Gradiant es tu sitio. Envíanos tu CV y cuéntanos por qué te interesa unirte a nuestro equipo.