Senior AI Agent Engineer

Role overview

Responsibilities

• check_circle Ontwerpen en bouwen van AI-agents en de samenwerking tussen verschillende agents en systemen.
• check_circle Werken met LLM’s, tool calling en agent orchestration, bijvoorbeeld met LangGraph.
• check_circle Bouwen van retrieval- en RAG-oplossingen met embeddings, chunking en vector databases.
• check_circle Trainen, fine-tunen en evalueren van modellen voor specifieke toepassingen.
• check_circle Opzetten van test- en evaluatiesystemen om de kwaliteit en betrouwbaarheid van AI-oplossingen te meten.
• check_circle AI-agents koppelen aan tools, data en bestaande systemen.
• check_circle Testen van AI-systemen op veiligheid en mogelijke vormen van misbruik, zoals prompt injection.
• check_circle Samenwerken met software engineers, domeinexperten en een academische onderzoekspartner om onderzoek te vertalen naar werkende software.

Basic qualifications

• Je hebt een <strong>Master in Informatica, Artificiële Intelligentie, Engineering</strong> of een gelijkaardige richting en beschikt over een sterke achtergrond in <strong>Python en software engineering</strong>.
• Daarnaast heb je praktische ervaring met:
• LLM-applicaties die effectief in productie zijn genomen.
• Agent frameworks zoals LangGraph of een gelijkaardig framework.
• RAG, embeddings, chunking en vector databases.
• Machine Learning en PyTorch.
• Software development practices zoals Git, testing en CI/CD.

Preferred qualifications

• Ervaring met één of meerdere van onderstaande technologieën of domeinen is mooi meegenomen:
• Evaluatie en kwaliteitsmeting van AI-systemen.
• LoRA of andere vormen van fine-tuning.
• Experiment tracking.
• Het opbouwen van trainings- en evaluatiedatasets uit complexe bedrijfsdata.
• Security van LLM- en agent-systemen.
• Regelgebaseerde of formele technieken naast machine learning.
• Ervaring binnen een productbedrijf of scale-up waar AI een belangrijke rol speelt.
• Interesse in de bouwsector of ervaring met industriële of projectgedreven data.