radixal s.r.o.
AI

Senior AI Engineer - Agentní systémy Orchestrace (Remote First)

radixal s.r.o. · Praha, A, CZ

Actively hiring Posted 5 months ago

Hledáme technologického vizionáře a praktika v jedné osobě. Vstupte do týmu, kde se AI nerovná psaní promptů do chatu, ale budování robustních, autonomních systémů. Vaším úkolem bude překročit hranice RAG a navrhovat architektury, kde agenti plánují, spolupracují a využívají nástroje k řešení reálných byznysových scénářů. Nejde o hru na písku, ale o produkční nasazení s důrazem na spolehlivost, bezpečnost a měřitelnost.

Úroveň
  • Senior
  • Expert
Pozice
  • Python developer
Spolupráce
  • Freelancer
  • Homeoffice
  • Remote
Úvazek
  • Plný úvazek
Mzda

140 000 Kč / měsíc nebo si řekni o víc

Informace
  • radixal s.r.o.
  • full remote, hybrid Praha

Popis pozice

**Náplň práce, pravomoci a zodpovědnosti

Mise:**Hledáme technologického vizionáře a praktika v jedné osobě. Vstupte do týmu, kde se AI nerovná psaní promptů do chatu, ale budování robustních, autonomních systémů. Vaším úkolem bude překročit hranice RAG a navrhovat architektury, kde agenti plánují, spolupracují a využívají nástroje k řešení reálných byznysových scénářů. Nejde o hru na písku, ale o produkční nasazení s důrazem na spolehlivost, bezpečnost a měřitelnost.

Klíčové výzvy a odpovědnosti:

  • Architektura agentních workflow: Návrh a implementace stavových grafů (stateful graphs) namísto lineárních řetězců. Agenti musí umět plánovat, provádět sebereflexi a korigovat své kroky.
  • Integrace a Tool Use: Propojování LLM s interními API a externími službami. Zajištění bezpečného a deterministického volání nástrojů.
  • Produkční ML Engineering: Nasazování modelů s využitím moderních serving technologií (vLLM, TGI) a optimalizace inferenční latence.
  • Observabilita:Implementace pokročilého monitoringu a tracingu (LangSmith, Phoenix) pro ladění chování agentů a detekci driftu.
  • Data Engineering:Správa vektorových databází a tvorba pipeline pro hybridní vyhledávání (Search + Embeddings).

Technologický stack a požadavky:

  • Expertíza v Pythonu a zkušenost s asynchronním programováním.
  • Praktická zkušenost s frameworky pro orchestraci agentů (LangGraph,CrewAI,Auto Gen nebo Semantic Kernel).
  • Hluboké pochopení principů LLM, embeddingů a vektorových databází.
  • Zkušenost s kontejnerizací (Docker) a nasazováním do cloudu.
  • Schopnost přemýšlet v kontextu distribuovaných systémů.

ZkušenostiCo požadujeme

  • ###### Úroveň:

Senior Expert

  • ###### Praxe:

5 let

  • ###### Vzdělání:

Pozice

Python developer

Základní dovednosti

python LangGraph CrewAI AutoGen Sematic Kernel; Docker

Jazyky

Česky – plynule Anglicky – plynule

Práce u násCo nabízíme

**Jaké jsou benefity

Nabízíme:**

  • Home Office: Možnost plné spolupráce na dálku nebo hybridního režimu.
  • Flexibilní pracovní doba: Důraz na výsledky, nikoliv na čas příchodu.

**Informace o pozici

Mzda**

100 000 - 140 000 Kč / měsíc

Typ odměny

Odměna/Mzda

Vzdálená práce

Homeoffice Remote

Typ smlouvy

Freelancer

Typ pracovního úvazku

Plný úvazek

Místo pracoviště

full remote, hybrid Praha

Termín nástupu

01.02.2026

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Remote Ai Ai Engineer
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.