A Siemens Mobility Kft. K+F központjában, a XI. kerületi Infoparkban olyan projekteken dolgozunk, melyek biztosítják a zavartalan, fenntartható, megbízható és biztonságos közlekedést.
Tudj meg többet a cégünkről: www.siemens.hu/mobility
A projektről: A Smart Text Hub (STH) projekt célja, hogy a Siemens Mobility különböző mérnöki, dokumentációs és operatív területeiről érkező felhasználói igényeket termékszintű, skálázható, AI‑alapú szolgáltatásokká alakítsa.
A csapat olyan AI‑vezérelt szoftverrendszereket fejleszt, amelyek megbízhatóan működnek és hosszú távú értéket teremtenek. A projekt középpontjában a modern LLM‑alapú technológiák, a fejlett retrieval‑architektúrák, a szemantikus dokumentumfeldolgozás és az AI‑alapú backend szolgáltatások állnak.
A csapat tagjaként az alábbi feladatok várnak rád:
- Felhasználói igények megértése és átalakítása termékszintű AI‑megoldásokká.
- Szoros együttműködés különböző belső üzleti és technológiai területekkel.
- AI‑alapú műszaki koncepciók és megoldások elkészítése, amelyek mérhető üzleti értéket teremtenek.
- Prompt engineering feladatok és kiértékelési módszerek tervezése, automatizálása és működtetése (benchmarking).
- Adatminőség és adatkezelés felügyelete a modellek megfelelő kontextussal történő ellátása érdekében.
- Termékszintű, éles környezetbe szánt AI szolgáltatások és komponensek fejlesztése (LLM‑integráció, szemantikus indexelés, RAG, hibrid keresés, vektor adatbázisok)
- Skálázható backend API‑k, ágens‑alapú AI folyamatok és robusztus adatfolyamok fejlesztése.
- End‑to‑end funkciók megvalósítása: tervezés, implementálás, tesztelés, dokumentáció, bevezetés, monitorozás.
- CI/CD gyakorlatok, kódminőség és code review folyamatok aktív alkalmazása.
- Konténerizáció használata (Docker) fejlesztéshez és üzemeltetéshez.
- Gyakornokok mentorálása és szakmai támogatása AI területen.
- Iteratív fejlesztési módszertanok (CRISP‑DM, SDLC) alkalmazása.
Te vagy az ideális jelölt, ha:
- Rendelkezel legalább 5 év szoftverfejlesztési tapasztalattal AI‑fókusszal (NLP, LLM, RAG).
- Magabiztosan programozol Pythonban (clean code, típusos Python 3.11+, async/await, Pydantic).
- Van gyakorlatod retrieval‑architektúrákban (RAG, hibrid keresés, vektor adatbázisok).
- Jártas vagy a tesztelésben és kódminőség‑biztosításban (pytest, mocking, quality gate).
- Tapasztalt vagy konténerizált környezetekben (Docker).
- Dolgoztál már éles termékkörnyezetbe kerülő szoftvereken, termékszemlélettel.
- Ismered az iteratív fejlesztési kereteket (CRISP‑DM, SDLC).
- Képes vagy automatizált kiértékelési pipeline‑ok, benchmark rendszerek tervezésére.
- Aktív B2+ angol nyelvtudással rendelkezel.
- Gyorsan tanulsz, jól alkalmazkodsz és erős analitikus gondolkodással rendelkezel.
- Proaktívan, felelősségteljesen és hatékonyan dolgozol, önállóan és csapatban is.
A pályázásod során előnyt jelenthet, amennyiben:
- AWS vagy Azure OpenAI tapasztalat.
- MCP (Model Context Protocol) és modern API szabványok ismerete.
Mi az, amit mi biztosítunk?
- Családbarát munkahelyet, kötetlen munkaidővel, rugalmas hozzáállással.
- Stresszmentes környezetet, ahol nagy hangsúlyt kap a work-life balance.
- Fejlődési lehetőségeket, egyéni tréning kerettel, kidolgozott karrierúttal.
- Fontos számunkra az egészséged, többek közt élet- és egészségbiztosítással óvunk.
- Ergonomikus munkakörnyezetet biztosítunk számodra, ezzel is kényelmessé téve az irodai munkavégzést.
- A felsoroltak mellett egy több mint 20 elemből álló béren kívüli juttatási csomaggal várunk.