**Senior AI/NLP Engineer – LLMs, RAG & Conversational AI | Pisa (Remote-first) | Full-time
Chi siamo**
SmartLex (https://www.smartlex.eu/it) è uno spin-off della Scuola Superiore Sant'Anna di Pisa specializzato nello sviluppo di soluzioni digitali per la compliance giuridica. Il nostro team multidisciplinare lavora su prodotti e servizi AI-driven in ambiti che spaziano dalla protezione dei dati all'EU AI Act, dalla cybersecurity alla sicurezza dei prodotti.
Il ruolo
La figura si inserirà nel team tecnico con responsabilità dirette sullo sviluppo di architetture RAG, sull'ottimizzazione di modelli LLM e sulla costruzione di sistemi conversazionali applicati a testi normativi e documentazione legale. Il lavoro si svolge in stretta collaborazione con giuristi, ricercatori e sviluppatori, con orientamento alla messa in produzione.
Responsabilità principali
- Progettazione e implementazione di pipeline RAG su corpus normativo e documentale
- Sviluppo e ottimizzazione di chatbot conversazionali basati su LLM
- Fine-tuning e prompt engineering su modelli pre-addestrati per domini legali
- Costruzione e monitoraggio di pipeline NLP end-to-end
- Valutazione e integrazione di nuovi modelli nel panorama AI generativa
- Collaborazione con l'intero team per lo sviluppo di soluzioni custom per prodotti e processi aziendali
Requisiti
- Laurea magistrale in Informatica, Data Science o campo correlato
- Almeno 4 anni di esperienza in ML/NLP con focus preferenziale su LLM e AI generativa
- Esperienza concreta con architetture RAG (LangChain, LlamaIndex o equivalenti)
- Solida padronanza di Python; familiarità con PyTorch o TensorFlow
- Conoscenza di modelli Transformer (BERT, GPT, T5) e tecniche di fine-tuning di modelli open-source
- Esperienza con ambienti cloud (AWS, Azure o GCP)
- Inglese professionale scritto e parlato
Requisiti preferenziali
- Esperienza in LegalTech o su testi giuridici e normativi
- Familiarità con vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector)
- Esperienza con API e deploy di modelli (FastAPI, Docker, HuggingFace Hub)
- Pubblicazioni o contributi open source in ambito NLP/AI
Cosa offriamo
- Modalità full/partial remote con flessibilità oraria
- RAL 40–50K
- Pacchetto welfare aziendale (~4.720€ netti annui aggiuntivi)
- Contesto di ricerca applicata con progetti nazionali e internazionali
- Ambiente giovane, stimolante e innovativo, aperto alla creatività e alla sperimentazione
Contratto di lavoro: Tempo pieno, Tempo indeterminato
Retribuzione: €35.000,00 - €55.000,00 all'anno
Benefit:
- Buoni pasto
- Computer aziendale
- Lavoro da casa
- Orario flessibile
- Parcheggio libero
- Supporto allo sviluppo professionale
Istruzione:
- Laurea magistrale (o specialistica) (Preferenziale)
Esperienza:
- data scientist,: 3 anni (Obbligatorio)
- con focus NLP, modelli linguaggio avanzati: 2 anni (Preferenziale)
- ML come TensorFlow, PyTorch,Scikit-learn: 2 anni (Preferenziale)
- NLP, lang. models (es. BERT, GPT e Transformer Models): 2 anni (Preferenziale)
- Eccellenti capacità analitiche e di problem-solving.: 3 anni (Preferenziale)
- • Esperienza con AI generativa e LLM.: 1 anno (Preferenziale)
- • Esperienza con tecniche di fine-tuning.: 1 anno (Preferenziale)
- ambienti cloud come AWS, Azure o Google Cloud Platform.: 3 anni (Preferenziale)
Lingua:
- Inglese (Preferenziale)
Sede di lavoro: Ibrido/da remoto (San Giuliano Terme, Toscana)