D
AI

Senior Data Science / AI Engineer

DATAMED RESEARCH · Paris, A8, FR

Actively hiring Posted 3 months ago

À propos du poste

Le Senior Data Science / AI Engineer conçoit, développe et supervise des solutions avancées d’intelligence artificielle et d’analyse de données. Il transforme des volumes de données complexes en insights stratégiques et guide l’équipe technique dans la mise en œuvre de modèles prédictifs et prescriptifs.

Responsabilités

  • Diriger la collecte, le nettoyage et la préparation des données provenant de sources diverses.
  • Concevoir et développer des modèles avancés de machine learning et deep learning (prévision, classification, NLP, vision par ordinateur, détection d’anomalies, etc.).
  • Optimiser et valider les modèles pour assurer performance, robustesse et scalabilité.
  • Superviser la création et la maintenance de pipelines de données automatisés (ETL / ELT).
  • Collaborer avec les équipes produit, business et IT pour transformer les besoins métiers en solutions techniques concrètes.
  • Déployer et monitorer les modèles en production, assurer leur maintenance et évolution continue.
  • Encadrer et mentor les ingénieurs juniors ou intermédiaires de l’équipe.
  • Garantir la documentation technique, la qualité des données et la conformité aux normes de sécurité.

Compétences techniques

  • Langages de programmation : Python, R, SQL.
  • Frameworks & Bibliothèques : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras, pandas, NumPy.
  • Big Data & Cloud : Spark, Hadoop, AWS, GCP, Azure.
  • Data Engineering : ETL, pipelines de données, bases relationnelles et NoSQL.
  • Outils de visualisation : Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn.
  • Versioning & DevOps : Git, Docker, CI/CD

Compétences comportementales

  • Forte capacité analytique et résolution de problèmes complexes.
  • Leadership technique et capacité à encadrer une équipe.
  • Communication claire pour traduire les résultats techniques en recommandations stratégiques.
  • Curiosité et veille technologique sur les dernières avancées en IA et Data Science.

Formation et expérience

  • Diplôme en Informatique, Mathématiques, Statistiques, Data Science ou équivalent.
  • Expérience significative en data science, machine learning, IA ou data engineering (généralement 5 ans ou plus pour un rôle senior).

Rémunération : 45 000,00€ à 60 000,00€ par an

Avantages :

  • Prise en charge du transport quotidien

Lieu du poste : En présentiel

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Ai Ai Engineer Machine Learning Deep Learning Data Science
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.