Acqua&Sapone
AI

Senior Data Scientist

Acqua&Sapone · Milano, LOM, IT

Actively hiring Posted 4 months ago

Cesar S.p.A. è leader da oltre 30 anni nel settore bellezza, cura della casa e della persona. Con le insegne Acqua & Sapone in 15 regioni italiane (Abruzzo, Basilicata, Campania, Calabria, Lazio, Liguria, Lombardia, Marche, Molise, Piemonte, Puglia, Sardegna, Valle d’Aosta, Toscana, Umbria) e La Saponeria in Emilia-Romagna, Veneto, Trentino-Alto Adige e Friuli Venezia Giulia, siamo presenti con oltre 850 punti vendita e in espansione in Spagna. Offriamo più di 10.000 referenze delle migliori marche, garantendo qualità, innovazione e convenienza. La nostra visione: crescere, innovare e offrire ogni giorno la migliore esperienza d’acquisto.

Posizione:

Pricipali attività:

Il/la Senior Data Scientist sarà responsabile di:

  • Collaborare a stretto contatto con i team aziendali per comprendere a fondo i problemi di business e progettare soluzioni data-driven efficaci
  • Applicare tecniche di data science e statistica per sviluppare strumenti e insight che generino valore misurabile
  • Assumere piena responsabilità dello sviluppo iterativo delle soluzioni
  • Garantire l’adozione concreta da parte del business
  • Supportare le funzioni aziendali nella fase di test e nella successiva implementazione nei processi operativi ordinari (BAU)

Cerchiamo una figura senior, autonoma, con forte orientamento al risultato e capacità di trasformare i dati in decisioni strategiche.

Requisiti:

Requisiti fondamentali:

  • Almeno 4 anni di esperienza in ambito data science;
  • Eccellenti competenze tecniche in Python e SQL (gradita esperienza in cloud computing);
  • Esperienza con dati retail e transazionali fortemente preferibile;
  • In assenza di esperienza retail, è richiesta esperienza pregressa in consulenza (comunque considerata un plus);
  • Solida formazione analitica e ottima conoscenza di Machine Learning, statistica e AI, inclusi i recenti sviluppi (es. agentic coding);
  • Esperienza nell’utilizzo di framework open-source per la creazione di semplici web app (es. Streamlit, Flask);
  • Familiarità con strumenti di data visualization;
  • Autonomia decisionale e forti capacità comunicative, con la capacità di interagire efficacemente con:Team tecniciSenior managementFunzioni operative
  • Ottima conoscenza della lingua inglese

È richiesta disponibilità a trasferte presso la sede di Pescara con periodicità variabile in base alla pipeline progettuale (mediamente almeno una settimana al mese).

Altre informazioni:

Cosa offriamo:

  • Contratto di lavoro subordinato
  • Formazione continua
  • Percorsi di crescita

È richiesta disponibilità a trasferte presso la sede di Pescara con periodicità variabile in base alla pipeline progettuale (mediamente almeno una settimana al mese).

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Data Science Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.