CONFLUX
AI

Senior Data Scientist

CONFLUX · Utrecht, UT, NL

Actively hiring Posted 3 months ago

Als Senior Data Scientist bij BigData Republic (part of Conflux) adviseer je toonaangevende organisaties over complexe analytische en AI-vraagstukken. Je combineert diepgaande modelontwikkeling met strategisch advies. Je bouwt production-ready modellen, vertaalt businessdoelstellingen naar datagedreven oplossingen en neemt collega’s mee in je manier van denken.

Je bent geen “notebook-only” data scientist. Je begrijpt dat echte impact ontstaat wanneer modellen schaalbaar, uitlegbaar en onderhoudbaar zijn. Je denkt na over data management, data-ethiek en businessadoptie. Niet alleen over modelperformance.

Bij BigData Republic ontwikkelen we voorspellende modellen, decisioning-systemen en AI-oplossingen die daadwerkelijk in productie worden gebruikt. We werken vanuit een sterke software-engineering mindset en leggen de lat hoog als het gaat om kwaliteit, reproduceerbaarheid en technische diepgang. Kennisdeling en thought leadership vormen de kern van onze cultuur. Elke vrijdag organiseren we kennissessies, schrijven we blogs, spreken we op conferenties en bouwen we aan innovatieve interne projecten. Je werkt circa 90% van je tijd op klantprojecten. De overige tijd is expliciet gereserveerd voor innovatie, onderzoek of een eigen initiatief.

Wat ga je doen?

  • Ontwerpen en ontwikkelen van voorspellende modellen en AI-oplossingen
  • Vertalen van businessvraagstukken naar mathematische en statistische modellen
  • Ontwikkelen van end-to-end ML-oplossingen: van exploratie tot productie
  • Adviseren van stakeholders over datagedreven besluitvorming
  • Implementeren van MLOps-principes voor robuuste en schaalbare deployment
  • Begeleiden en coachen van medior/junior data scientists
  • Bijdragen aan kennisdeling, blogs, meetups en conferenties

Requirements

Je past goed bij deze rol als je ervaring hebt met (een deel van) onderstaande tooling en concepten:

  • Machine Learning & AI
  • Supervised & unsupervised learning
  • Deep learning (TensorFlow, PyTorch of vergelijkbaar)
  • Feature engineering &modelvalidatie
  • Explainable AI (SHAP, LIME e.d.) NLP, Computer Vision of Recommender Systems (pré)

Programmeertalen & Development

  • Python (essentieel)
  • SQL
  • Ervaring met productie-omgevingen en software engineering principes

Cloud & Platform

  • AWS, GCP en/of Azure
  • ML-platformen (bijv. Vertex AI, SageMaker, Azure ML)
  • Containerisatie (Docker)
  • CI/CD voor ML

Data Engineering Affiniteit

  • Werken met grote datasets
  • Begrip van data pipelines en data-platform architecturen
  • Samenwerking met Data Engineers binnen moderne cloud-omgevingen

Je hoeft niet alles te beheersen. Nieuwsgierigheid, analytische diepgang en het vermogen om impact te maken wegen zwaarder dan een perfecte checklist.

Benefits

  • Minimaal 5+ jaar ervaring als Data Scientist
  • Consultancy-ervaring of sterke stakeholdervaardigheden
  • Vermogen om technische complexiteit helder uit te leggen aan niet-technische stakeholders
  • Een academische achtergrond in bijvoorbeeld Econometrie, Wiskunde, Informatica, AI of vergelijkbaar
  • Ondernemende mindset en inhoudelijke senioriteit

Wat bieden wij?

  • Hybride werken: thuis, kantoor en klant in balans
  • Marktconform salaris en goede pensioenregeling
  • 25 vakantiedagen
  • Vrije keuze in laptop en telefoon
  • Budget voor certificeringen en conferenties
  • Ruimte voor innovatie en eigen initiatieven
  • Informele cultuur met inhoudelijk sterke collega’s
  • Uitdagende projecten bij aansprekende organisaties

Over BigData Republic

BigData Republic is een high-end consultancybureau gespecialiseerd in data science, data engineering en machine learning. Als niche consultancy onderscheiden we ons bewust van de grote bureaus: kwaliteit boven kwantiteit. We willen thought leader zijn in ons vakgebied en duurzame businesswaarde creëren met innovatieve data-oplossingen.

Word onderdeel van BigData Republic

Wij verwelkomen talent met diverse achtergronden en nodigen iedereen uit om te solliciteren, ongeacht gender, achtergrond of andere kenmerken.

Interesse? Solliciteer eenvoudig via de Apply for this job-button.

Heb je vragen over deze vacature of het sollicitatieproces? Neem gerust contact op met Toine van Kastel, Senior Corporate Recruiter ai, via of +31 (0)6 40 87 55 89.

Hopelijk tot snel!

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Data Science Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.