MN
AI

Senior Data Scientist

MN · Den Haag, ZH, NL · $37k

Actively hiring Posted about 1 month ago

Ben jij op zoek naar de volgende stap in je carrière. De functie Data Ops Engineer bij MN is de uitgelezen kans om jouw reeds opgedane ervaring toe te passen in een vooruitstrevende organisatie! Lees snel verder voor de next step in jouw carrière.

Jouw rol

Als senior Data Scientist in het Business Analytics team werk je mee aan verschillende datagerelateerde projecten voor MN Vermogensbeheer. Het team werkt MN breed met als grootste klanten Fiduciair Management en Asset Management. Als onderdeel van het team lever je meerwaarde aan MN en haar klanten door het ontwikkelen van maatwerk applicaties, het onderzoeken en inzetten van zowel statistische als Machine Learning modellen en het uitvoeren van data-analyses om onze klanten van advies te voorzien. Naast deze kernwerkzaamheden is er ruimte om mee te werken aan innovatietrajecten om nieuwe technieken of ideeën uit te onderzoeken. Je werkt nauw samen in een hecht team met andere Data Scientists en staat veel in direct contact met de business.

Op dagelijkse basis ben je bezig met:

  • Het vertalen van business problemen naar data gedreven oplossingen;
  • Het analyseren en bewerken van data;
  • Het ontwikkelen van full-stack Analytics applicaties in Python microservices met API’s en Dash;
  • Het ontwikkelen van de daarvoor benodigde infrastructuur op AWS en bijdragen aan ons in-house cloud development framework;
  • Helpen, begeleiden van collega's door middel van pair programming sessies of code reviews;
  • Het begeleiden coachen, technische op een hoger plan brengen van het team;
  • Uitbouwen van de samenwerking met de andere datateams binnen MN;
  • De architectuur, infrastructuur naar een hoger plan brengen;
  • Presenteren van de resultaten van jouw werk aan business stakeholders tijdens de maandelijkse demo en tussentijdse terugkoppelingen.

Jouw profiel

MN is op zoek naar een senior Data Scientist die kan meedraaien in het Analytics team en het team naar een hoger plan kan brengen. Jij hebt een sterke basis in statistiek en Data Science en al veel programmeer ervaring. Je haalt energie uit het sparren met de business en vindt het leuk om problemen te vertalen naar oplossingen die business kennis en Data Science technieken combineren. Je neemt initiatief, bent innovatief en een echte teamspeler.

Wat je verder meebrengt:

  • WO Master in een kwantitatieve studie (Wiskunde, Informatica, Econometrie, AI, Data Science of soortgelijk);
  • Minimaal 5-7 jaar relevante werkervaring;
  • Professionele programmeerervaring, bij voorkeur in Python;
  • Kennis en ervaring met AWS, Docker, Git, Plotly;
  • Stevige basis in statistiek en Data Science met brede kennis van Machine Learning, Deep learning;
  • Opzetten van CI/CD pipelines in YAML;
  • Affiniteit met de financiële sector;
  • Goede communicatieve vaardigheden, sociaal sterk en in staat de verbinding op te zoeken met de business;
  • Kennis en ervaring met Snowflake dataplatformBekend met (Biz)DevOps;
  • Ervaring in een agile werkomgeving;
  • Continue opdoen van kennis van je vakgebied en dat delen met het team.

Jouw werkomgeving

Als Senior Data Scientist werk je in het Data Analytics team binnen de bredere data afdeling. Hier werk je nauw samen met een team van 10 collega’s in de rol van data scientist, data engineer, business intelligence developer en GEN AI developer. De sfeer binnen het team is informeel, energiek, sportief en ambitieus. Er is veel ruimte om je te ontwikkelen in de richting die jij interessant vindt.

MN als werkgever

Wij zijn dé fiduciair vermogensbeheerder voor Nederlandse bedrijfstakpensioenfondsen met een belegd vermogen van circa €165 miljard. Dat doen we voor zes Nederlandse pensioenfondsen en hun achterban van 2 miljoen deelnemers en circa 37,500 aangesloten werkgevers. Complex, dynamisch en maatschappelijk uiterst relevant: dat is het speelveld waarin we met onze 500 collega’s dagelijks opereren.

MN is een organisatie zonder winstoogmerk en daarmee wijken we af van de meeste andere aanbieders van fiduciair vermogensbeheer. Bij MN geloven we in de kracht van verschillende perspectieven en bijdragen van mensen met verschillende achtergronden. Wij geloven in de opbrengst van ‘diversiteit in denken’. Iedereen moet zich thuis kunnen voelen bij MN. Je mag bij ons rekenen op een moderne werkomgeving met een prachtig uitzicht op de Haagse skyline, optimale (thuis)werkfaciliteiten, royale ontwikkelkansen en aantrekkelijke extra’s zoals een inpandige sportschool en een bedrijfsrestaurant met steeds een gevarieerd en eigentijds aanbod.

Als MN'er mag je rekenen op

  • Een maandsalaris in salarisschaal 16, afhankelijk van kennis en ervaring (minimaal € 4.415,- maximaal €6.308,- o.b.v. 36 uur);
  • Goede secundaire arbeidsvoorwaarden, zoals een eindejaarsuitkering, vakantiegeld, goede pensioenregeling, 222 uur verlof o.b.v. 36 uur, OV-vergoeding woon-werkverkeer, internet- en thuiswerkvergoeding;
  • Optimale (thuis)werkfaciliteiten en aantrekkelijke extra’s, zoals een inpandige sportschool en een fijn bedrijfsrestaurant;
  • Persoonlijke ontwikkeling vinden wij belangrijk. Er zijn royale mogelijkheden om jezelf te ontwikkelen en door te groeien binnen onze organisatie;
  • Het welzijn van onze medewerkers staat voorop; middels onze samenwerking met OpenUp kun je gratis mentale en fysieke ondersteuning ontvangen van psychologen en lifestyle-experts;
  • Werken bij MN is werken in een ambitieuze organisatie met maatschappelijke doelstellingen.

Contact

Solliciteer via de button en upload je CV (en motivatie). Zien we voldoende raakvlakken, dan nodigen we je graag uit voor een nadere kennismaking. Heb je eerst nog vragen over deze functie of de sollicitatieprocedure? Mail deze naar [email protected].

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Machine Learning Data Science Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.