Standort: Berlin / Remote (DACH-Zeitzone)
Anstellung: Vollzeit, unbefristet
Start: Ab sofort
Sprache: Deutsch muttersprachler Niveau (C2 Level)
**Über uns
sandan AI ist ein in Berlin ansässiges AI-Native-Startup für Enterprise-Kunden im DACH-Raum. Wir prägen, wie Marketing in einer agentischen Wirtschaft aussieht – und bauen die Plattform, auf der diese neue Generation von Marketing-Workflows läuft. Unser Anspruch: Software so zu entwickeln, wie Software 2026 entwickelt werden sollte – agentisch, iterativ, mit AI als integralem Bestandteil des Engineering-Workflows.
**Unsere Arbeitsweise
Wir setzen Code Harnesses wie Claude Code und Codex nicht als Spielerei, sondern als Kern unseres Entwicklungsprozesses ein. Unsere Engineers arbeiten täglich mit agentischen Coding-Workflows – von Architektur-Skizzen über Implementation bis hin zu Refactoring und Testing. Wer bei uns einsteigt, arbeitet entweder bereits produktiv mit diesen Tools – oder bringt die klare Motivation mit, sich schnell und tief darin einzuarbeiten.
Aufgaben
- Entwicklung und Wartung unserer Full-Stack-Applikationen im modernen JavaScript-/TypeScript-Ökosystem
- Konzeption und Umsetzung skalierbarer Backend-Services mit Node.js und Nest.js
- Implementierung performanter Frontend-Lösungen mit React.js und Next.js
- Design und Optimierung relationaler Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MS SQL)
- Containerisierung und Orchestrierung von Services mittels Docker und Kubernetes
- Entwicklung und Integration von REST-APIs
- Aufbau und Betrieb von Data-Pipelines, Feature-Stores und ML-Workflows für unsere agentischen Systeme
- Entwicklung, Training und Evaluation von Machine-Learning-Modellen für Marketing-Use-Cases (Attribution, Targeting, Forecasting, Anomaly Detection)
- Implementation von Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (Embeddings, Vector Stores, Re-Ranking)
- Aufsetzen und Pflegen von LLM-Evaluation-Frameworks, Prompt-Optimierung und systematischen Quality-Benchmarks
- Anwendung von Code Harnesses (insbesondere Claude Code und Codex) im täglichen Entwicklungsprozess – von Planung über Implementation bis Code Review
- Enge Zusammenarbeit mit dem Founding-Team an der Produktarchitektur agentischer Systeme
Qualifikation
Technische Kernkompetenzen (Engineering)
- Mehrjährige Berufserfahrung in der Full-Stack-Entwicklung
- Fundierte Kenntnisse in TypeScript und JavaScript
- Sicherer Umgang mit React.js, Next.js, Node.js und Nest.js
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (PostgreSQL, MySQL, MS SQL)
- Praxis in Container-Technologien (Docker, Kubernetes)
- Vertraut mit REST-API-Design und Git-Workflows
Data Science & Machine Learning
- Solide Python-Kenntnisse inklusive der gängigen Data-/ML-Stacks (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung im End-to-End-Lebenszyklus von ML-Modellen: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Training, Validation, Deployment, Monitoring
- Verständnis statistischer Grundlagen (Hypothesentests, Regression, Klassifikation, Zeitreihen)
- Erfahrung mit modernen LLM-Workflows: Prompt Engineering, RAG, Embeddings, Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, pgvector)
- Praxis in der Modell-Evaluation: Metriken, Benchmarks, A/B-Testing, systematische Eval-Frameworks
- Erfahrung mit Notebook-basierten Explorationen (Jupyter, Colab) sowie der Überführung in produktionsreife Pipelines
- Kenntnisse in MLOps-Tools (z.B. MLflow, Weights & Biases, DVC) von Vorteil
Code Harnesses
- Erfahrung mit Claude Code und/oder Codex ist sehr willkommen – ansonsten der klare Wille, sich aktiv darin einzuarbeiten
Persönlich
- Sehr gute Deutsch- (C2) und Englischkenntnisse (mind. C1)
- Echtes Interesse an generativer KI und agentischen Systemen
- Builder-Mentalität: Du lieferst Production-Software, nicht nur Prototypen
- Analytisches Mindset: Du triffst Entscheidungen datengetrieben und kannst Modellverhalten kritisch hinterfragen
Wünschenswert
- Eigenentwicklung von Custom Agents, Sub-Agents oder spezialisierten Coding-Workflows (z.B. , , Custom Commands)
- Erfahrung mit MCP (Model Context Protocol) und Tool-Calling-Architekturen
- Praxis mit Agent-Frameworks (Mastra, LangGraph, Vercel AI SDK)
- Erfahrung mit Fine-Tuning, LoRA-Adaptern oder Distillation
- Hintergrund in Marketing-Analytics, Attribution-Modellen oder Performance-Marketing-Daten
- Veröffentlichungen, Kaggle-Erfolge oder Open-Source-Beiträge im ML-/AI-Bereich
- Hintergrund in B2B-SaaS oder Enterprise-Software
Benefits
- Eine prägende Rolle in einem AI-Native-Startup mit klarem Enterprise-Fokus
- Wettbewerbsfähiges Gehalt sowie Beteiligungsprogramm (ESOP)
- Vollständig finanzierter Zugang zu allen relevanten Code Harnesses, LLM-APIs und Developer-Tools (Claude Max, Codex, GitHub Copilot etc.)
- Compute-Budget für Experimente, Modell-Training und ML-Workloads
- Modernes Hardware-Setup (MacBook Pro nach Wahl)
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen
- Office in Berlin sowie Standort Dubai (DIFC AI Campus)
- Steile Lernkurve im Bereich Agentic AI, LLM-Orchestrierung und AI-native Engineering
Wir freuen uns auf deine Bewerbung mit Lebenslauf.
Gib uns gerne Bescheid, ab wann du starten könntest.
Bonus: Erzähle uns in zwei bis drei Sätzen, an welchem ML-Projekt du zuletzt gearbeitet hast – und wie du heute mit Claude Code, Codex oder vergleichbaren Tools arbeitest.