Ми шукаємо Senior Machine Learning Engineer, який буде займатися операціоналізацією моделей комп'ютерного бачення для виявлення, вилучення і класифікації об'єктів.
Ми працюємо над удосконаленням клієнтського інструменту, який дозволяє виявляти продукти на продуктових полицях та надавати додаткові метадані та ознаки.
Responsibilities
- Перегляд та аналіз існуючих моделей DS, налаштування та їх параметризація за необхідності
- Проєктування, створення, обслуговування, усуннення несправностей та оптимізація повного життєвого циклу машинного навчання, який включає наступне:
- Оптимізацію моделі машинного навчання
- Підготовку даних
- Вилучення ознак
- Моніторинг продуктивності моделі
- Співпраця з дослідниками даних та командою інженерів з метою оптимізації продуктивності пайплайнів машинного навчання
- Встановлення і налаштування процесів безперервної інтеграції та розгортання ПЗ
- Безперервне навчання проєктуванню та підтримці моделей машинного навчання
- Надання спроможностей для раннього виявлення різних дрейфів (даних, концепцій, схем тощо)
Requirements
- Досвід роботи у якості інженера з машинного навчання або даних за напрямком проєктування, створення та розгортання пайплайнів машинного навчання та обробки даних
- Хороші знання та досвід розробки на Python
- Хороше розуміння екосистеми машинного навчання Python (PyTorch, TensorFlow, NumPy, pandas, sklearn, XGBoost тощо)
- Хороше розуміння концепцій і найкращих практик для ефективного розгортання і підтримки моделей машинного навчання
- Досвід роботи з деякими платформами/технологіями, пов’язаними з практиками для ефективного розгортання і підтримки моделей машинного навчання, такими як AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI / AI Platform, Databricks MLflow, Kubeflow, Airflow, Argo Workflow, TensorFlow Extended (TFX) тощо
- Досвід роботи з базовими інструментами розробки програмного забезпечення, наприклад git, середовищем безперервної інтеграції та розгортання ПЗ (такими як Jenkins або Buildkite), PyPI, Docker, Kubernetes, юніт тестами та об’єктно-орієнтованим проєктуванням в цілому
We offer
- Відпустку та лікарняні дні (в тому числі без медичної довідки)
- Широку лінійку страхових програм Добровільного Медичного Страхування (ДМС) із забезпеченням як медичного лікувавання, так і різних профілактичних опцій (включно із спортивними активностями)
- Оформлення медичного страхування для членів родини за корпоративними тарифами
- Підтримку від компанії під час знакових життєвих подій (народження або всиновлення дитини, шлюб та інше)
- Підтримку психологічного комфорту: знижки на послуги спеціалістів з ментального здоров'я або коучів, тематичні тренінги
- E-kids - безкоштовну програму навчання для дітей EPAM-ерів мовам програмування
- Приємні корпоративні подарунки
ЕРАМ прагне надавати своїй глобальній команді з понад 61,700+ професіоналів у більш ніж 55 країнах можливості для професійного зростання з першого дня співпраці. Наші колеги – джерело успіху ЕРАМ, тож ми цінуємо співпрацю, намагаємось завжди розуміти бізнес наших клієнтів та прагнемо до найвищих стандартів якості. Незалежно від місця, де ви знаходитесь, ви долучитесь до відданої, розмаїтої спільноти, яка допоможе вам реалізувати свій потенціал якомога повніше.