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Senior Software / AI Engineer - Tech Lead Global - Freelance

collectivework · Paris, A8, FR

Actively hiring Posted about 2 months ago

Description du poste

Taux journalier (TJM): 700

Descriptif détaillé du besoin

Dans le cadre de l’évolution d’une solution d’automatisation intelligente du traitement de commandes, nous recherchons un Senior Software / AI Engineer capable d’intervenir en tant que Tech Lead global.

La mission s’inscrit au sein d’une équipe orientée expérience client, ventes et marketing. Elle porte sur une solution agentique permettant d’automatiser le traitement de commandes reçues par email via une plateforme CRM.

Déjà déployée dans plusieurs pays européens, la solution sera étendue à partir de juin 2026 à de nouvelles zones géographiques en Europe ainsi qu’aux États-Unis, avec l’ajout de nouvelles fonctionnalités produit.

Le rôle consiste à piloter le delivery technique, garantir la qualité de l’architecture et encadrer les développements d’une équipe de 3 à 4 développeurs sur un périmètre international.

Les principales responsabilités seront les suivantes :

  • Concevoir, cadrer, déployer et optimiser l’architecture de la solution sur les différentes géographies.
  • Piloter le delivery technique et coordonner les développements de l’équipe.
  • Collaborer avec les équipes fonctionnelles, techniques et produit.
  • Développer de nouvelles fonctionnalités et accompagner l’évolution du produit.
  • Réduire la dette technique et assurer la maintenance évolutive de l’application.
  • Garantir la cohérence, la scalabilité, la qualité technique et la robustesse des livrables.
  • Participer activement aux cérémonies Agile et contribuer à l’atteinte des objectifs de sprint.

**Profil recherché

Profil recherché**

Nous recherchons un profil Software / AI Engineer senior, disposant d’au moins 6 à 8 ans d’expérience, avec une expérience confirmée en tant que Tech Lead sur des environnements techniques complexes.

La mission nécessite une forte capacité à comprendre les enjeux métier et techniques, à cadrer les travaux d’une équipe de développement, et à intervenir comme référent technique sur une solution à fort enjeu international.

Compétences techniques indispensables

  • Excellente maîtrise de GCP, impérative pour la mission.
  • Expertise approfondie de l’écosystème Google Cloud, notamment Vertex AI, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Run et Cloud Functions.
  • Solide maîtrise du développement Python : bonnes pratiques, uv, pytest, pydantic.
  • Expérience en conception d’API, interfaces logicielles et intégrations avec des systèmes d’entreprise.
  • Expérience concrète sur des architectures event-driven et data-intensive.
  • Solide pratique DevOps appliquée aux cycles de mise en production.
  • Maîtrise de l’infrastructure-as-code avec OpenTofu / Terraform.
  • Expérience en CI/CD : Git flow, branching strategy, GitLab, GitLab CI, Docker ou Podman.
  • Expérience en monitoring avec OpenTelemetry et Grafana.

Compétences GenAI / Agentic AI

  • Première expérience significative dans la création d’agents IA.
  • Intégration de LLM et pratique du Prompt Engineering.
  • Expérience avec des SDK d’agentique, idéalement Google ADK et l’API Gemini.
  • Expérience avec des solutions de monitoring LLM telles que Phoenix, Langfuse ou LangChain.
  • Intégration d’outils pour agents via MCP, tools ou functions.
  • Maîtrise appréciée d’outils de développement assisté par IA générative, tels que Cursor ou GitHub Copilot.

Compétences complémentaires appréciées

  • Bases solides ou expérience préalable en data engineering.
  • Expérience en transformation de données, recherche de données et exposition via API ou interfaces.
  • Capacité à distinguer les composants de plateforme des composants cœur de la solution.

Qualités attendues

  • Excellente communication avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels.
  • Forte capacité à piloter le delivery technique d’une équipe pluridisciplinaire.
  • Autonomie, proactivité et sens des responsabilités.
  • Capacité à prendre du recul sur l’architecture et à sécuriser les choix techniques.
  • Bonne compréhension des enjeux produit, métier et scalabilité.
  • Pratique confirmée de la livraison en environnement Agile.
  • Anglais professionnel complet indispensable.

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