Description du poste

Dans le cadre de la transformation analytique d'une grande entreprise de distribution, la Direction Marketing déploie des solutions avancées afin de passer d’un marketing de masse à une stratégie d’hyper-personnalisation.

L’objectif est de délivrer la bonne offre, au bon client, au bon moment.

Vous rejoignez l’équipe Promotion Personnalisée, en charge de concevoir les algorithmes qui pilotent les promotions de demain :

• coupons personnalisés
• offres de fidélité ciblées
• recommandations produits

Les principaux enjeux de la mission sont :

• Maximiser l’incrémental de chiffre d’affaires en prédisant l’appétence des clients pour les offres.
• Optimiser la générosité promotionnelle (investissements promos) grâce à des modèles de Machine Learning.
• **Industrialiser la chaîne de production des offres personnalisées.

Environnement technique et responsabilités**

En tant que Data Scientist, vos responsabilités principales seront les suivantes :

Optimisation de la performance (Test & Learn)

• Concevoir et analyser des protocoles d’A/B Testing afin de mesurer l’efficacité réelle des campagnes marketing.

Industrialisation et MLOps

• Garantir le passage en production des modèles et leur monitoring.
• Suivre la dérive des données et la performance des scores dans le temps.

Data Engineering et développement

• Exploiter GCP pour concevoir, déployer et maintenir des solutions data et applicatives cloud scalables.
• Développer des traitements et automatisations Python pour la data, l’intégration et l’industrialisation.
• Concevoir, optimiser et interroger des datasets avec SQL / BigQuery.

Architecture et orchestration

• Conteneuriser les applications et workflows avec Docker afin de garantir portabilité et reproductibilité.
• Orchestrer et déployer des workloads à grande échelle avec Kubernetes.
• Planifier et superviser des pipelines data via Airflow (Cloud Composer).

Collaboration et pratiques d’ingénierie

• Gérer le versioning et l’intégration continue via Git.
• Travailler selon les méthodes Agiles (Scrum, Sprint Planning, Backlog, etc.).

Soft skills attendues

• Excellente communication écrite et orale en français pour interagir efficacement avec les équipes métiers.
• Esprit d’analyse et d’amélioration continue, avec capacité à évaluer le code et ses impacts.
• Capacité de prise de recul afin d’analyser objectivement les problématiques et proposer des améliorations.
• Respect des délais tout en maintenant un haut niveau d’exigence technique.
• Esprit d’équipe, avec une forte capacité à collaborer avec des profils variés.

Profil recherché

• Diplôme Bac+5 (école d’ingénieur ou université) avec spécialisation en informatique, data science ou équivalent.
• Moins de 3 ans d’expérience en tant que Data Scientist.
• Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution serait un plus.
• Maîtrise de l’environnement GCP indispensable.

Le candidat devra également être capable de :

• Explorer de nouveaux jeux de données, les transformer, nettoyer et enrichir afin de les rendre exploitables.
• Participer à des projets collaboratifs de développement.
• Accorder une importance particulière à la qualité, la lisibilité et la simplicité du code.

Enfin, vous appréciez travailler avec des équipes pluridisciplinaires et contribuez à une collaboration fluide et constructive au quotidien.

Profil recherché

Diplômé(e) d'un Bac+5 en école d'ingénieur ou équivalent universitaire avec une spécialisation en informatique, ou justifiant d'une expérience significative équivalente. Expérience de moins de 3 ans en tant que Data Scientist. Maîtrise de l'environnement GCP requise. Compétences techniques incluant Python, SQL/BigQuery, Docker, Kubernetes, Airflow (Cloud Composer) et Git. Excellente communication écrite et orale en français. Esprit d'analyse et d'amélioration continue, capacité de prise de recul, respect des délais avec des standards élevés, et esprit d'équipe. Expérience dans l'exploration, transformation et nettoyage de données. Appétence pour les projets collaboratifs, la qualité et la simplicité du code. Une expérience dans le secteur du commerce de détail ou de la grande distribution serait un plus. Capacité à travailler avec des collaborateurs d'horizons différents.