Data Scientist (H/F)
Stage
**Rejoignez le Groupe INTESCIA, leader de la Business Intelligence en Europe !
Qui sommes-nous ?**
INTESCIA est un acteur majeur dans le domaine de la data, du digital et de l’intelligence économique. Nous accompagnons les entreprises en leur fournissant des solutions innovantes pour optimiser leur gestion, leur performance financière et leur prise de décision. Grâce à nos expertises en business intelligence, veille stratégique et data analytics, nous aidons nos clients à transformer l’information en un véritable levier de croissance.
Nos atouts :
- Un groupe en pleine expansion, reconnu pour son expertise et ses solutions à forte valeur ajoutée.
- Une culture d’innovation, où la créativité et l’amélioration continue sont au cœur de notre ADN.
- Des équipes passionnées et engagées, évoluant dans un environnement stimulant et collaboratif.
Votre mission :
Le groupe INTESCIA recrute pour l’une de ses marques, SociétéInfo.
Intégré(e) à notre équipe, vous contribuerez à la conception d’un pipeline complet d’extraction et d’analyse de documents juridiques.
L’objectif est de transformer des documents PDF hétérogènes (statuts, actes, modifications, etc.) en données structurées exploitables, en combinant OCR avancé et intelligence artificielle (NER et modèles de langage récents).
Vous interviendrez sur un projet à forte valeur ajoutée, mêlant vision par ordinateur, NLP et modèles de langage modernes.
Vos activités :
OCR – Extraction et structuration de texte
Étudier et comparer différentes solutions OCR : Tesseract, EasyOCR, Google Vision API, etc.
Mettre en place une pipeline robuste d’extraction depuis des PDF hétérogènes
Nettoyer, structurer et normaliser les textes extraits
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Gérer des cas complexes :
- Documents scannés
- Signatures
- Tableaux
- Colonnes multiples
- Qualité variable des scans
NER – Extraction d’entités juridiques
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Développer un modèle de Named Entity Recognition (NER) pour identifier automatiquement :
- Dénomination sociale
- Numéro SIREN / SIRET
- Dirigeants
- Dates d’événements
- Types d’actes (création, modification, dissolution, fusion, etc.)
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Tester et comparer différentes approches :
- Modèles pré-entraînés (SpaCy, HuggingFace, etc.)
- LLM récents (ex : Gemma)
- Méthodes hybrides inspirées d’approches modernes d’extraction structurée
Évaluer les performances (précision, rappel, F1-score) et proposer des optimisations
Le profil que nous recherchons :
- Étudiant(e) en Master 1 ou Master 2 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent
- Intérêt marqué pour le NLP, les LLM et l’extraction d’information
- Goût pour les projets techniques concrets avec impact métier
Vos compétences :
- Bonne maîtrise de Python
- Connaissances en NLP / Machine Learning
- Expérience avec au moins une librairie type SpaCy, HuggingFace ou équivalent
- Compréhension des problématiques liées à l’OCR et au traitement de documents
- Rigueur, autonomie et esprit d’analyse
Expérience :
- Une première expérience en projet NLP, OCR ou LLM est un plus
- Une expérience sur des données juridiques ou documents structurés est appréciée
Ce que nous vous offrons :
- Poste basé à : Carquefou
- Type de contrat : Stage
- Rémunération fixe
- Horaires de travail : 09h00 - 17h00
- Dates de démarrage :
- Mars 2026 (stage de M2)
- Mai 2026 (stage de M1)