Description du poste
Nous recherchons un Software / AI Engineer pour contribuer au développement et à l’évolution d’une solution d’automatisation agentique dédiée au traitement de commandes reçues par email via Salesforce.
La solution est actuellement déployée en France et en Allemagne, avec une extension prévue à partir de juin 2026 vers plusieurs nouveaux pays d’Europe ainsi qu’aux États-Unis. Dans ce contexte de déploiement international et d’enrichissement fonctionnel, le profil interviendra au sein d’une squad Customer Experience, Sales & Marketing, en lien avec les équipes produit, métier et techniques.
L’objectif de la mission est de participer à la conception, au développement, à l’optimisation et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités, tout en contribuant à la qualité, la robustesse et l’évolutivité de la solution.
Missions principales :
Développement et évolution produit
Contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités sur la solution d’automatisation des commandes, en veillant à la qualité du code, à la maintenabilité et à la performance.
Développement backend et API
Participer à la conception et au développement d’API, d’interfaces logicielles et de connecteurs avec des systèmes tiers tels que Salesforce, SAP, SQL, AWS Athena ou BigQuery.
GenAI engineering
Contribuer à la création et à l’intégration d’agents IA, à l’utilisation de LLM, au prompt engineering et au monitoring des modèles, dans un contexte applicatif concret.
Architecture et optimisation technique
Participer à l’amélioration de l’architecture de la solution, à la réduction de la dette technique et à la maintenance évolutive de l’application.
Déploiement et cloud engineering
Contribuer aux déploiements cloud, notamment sur GCP ou sur des environnements cloud équivalents, en lien avec des architectures event-driven et data-intensive.
Qualité, monitoring et CI/CD
Participer à la mise en place et à l’amélioration des pratiques de test, d’observabilité, de monitoring, de CI/CD et de livraison continue.
Travail en équipe Agile
Participer activement aux cérémonies Agile et collaborer avec les développeurs, Product Owner, Product Manager et interlocuteurs fonctionnels pour atteindre les objectifs de sprint.
Nous recherchons un profil issu d’une école d’ingénieur de premier plan, disposant d’un excellent socle technique et d’une forte capacité à évoluer sur des sujets complexes mêlant software engineering, cloud et intelligence artificielle.
Environnement technique
- Back-end : Python, uv, pytest, pydantic
- IA générative : agents IA, LLM, prompt engineering, Google ADK, API Gemini
- Monitoring LLM : Phoenix, Langfuse, LangChain
- Intégration agents : MCP, tools, functions
- API et interfaces data : SAP, Salesforce, SQL, AWS Athena, BigQuery
- Cloud : GCP, Vertex AI, Pub/Sub, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions
- Infrastructure-as-code : OpenTofu, Terraform
- Observabilité : OpenTelemetry, Grafana
- CI/CD : Git flow, branching strategy, GitLab, GitLab CI, Docker, Podman
- Méthodologie : Agile
- Langue : anglais professionnel
Pourquoi rejoindre cette mission ?
Cette mission offre l’opportunité de contribuer à une solution GenAI concrète, déjà déployée sur plusieurs pays et amenée à s’étendre à grande échelle.
Le poste conviendra particulièrement à un profil Software / AI Engineer souhaitant renforcer son expérience sur des cas d’usage agentiques réels, dans un environnement international, cloud, data et orienté produit
**Profil recherché
Profil recherché :**
Nous recherchons un profil Software / AI Engineer disposant de 2 à 4 ans maximum d’expérience dans l’IA, avec une première expérience concrète sur des projets d’IA générative, d’agents IA ou d’intégration de LLM.
Le profil attendu n’est pas un Tech Lead, mais un ingénieur capable de contribuer activement au développement, à l’intégration et à l’amélioration d’une solution GenAI en production ou en cours d’industrialisation.
Compétences attendues :
- Bonne maîtrise du développement Python et des bonnes pratiques de software engineering
- Expérience en développement backend, conception d’API et intégration de systèmes tiers
- Première expérience en IA générative : agents IA, LLM, prompt engineering, monitoring de modèles
- Connaissance ou première pratique des architectures agentiques, pub/sub ou event-driven
- Compréhension des enjeux DevOps, CI/CD, tests automatisés et mise en production
- Connaissance de GCP ou d’un autre cloud majeur : AWS ou Azure
- Familiarité avec Terraform, OpenTofu ou des pratiques d’infrastructure-as-code
- Bases en data engineering : transformation, recherche ou exposition de données via API
- Intérêt pour les solutions de développement assistées par IA générative, telles que Cursor ou Copilot
Compétences comportementales clés :
Le profil recherché devra faire preuve de :
- Bonne communication avec des interlocuteurs techniques et fonctionnels
- Capacité à comprendre rapidement les enjeux métier et techniques
- Autonomie dans la prise en charge de sujets de développement
- Proactivité dans l’identification des problèmes et des pistes d’amélioration
- Rigueur, esprit d’équipe et sens de la qualité
- Capacité à évoluer dans un environnement Agile, international et en forte évolution