Natixis
AI

Stage - 6 mois - Data Scientist/Generative AI

Natixis · Paris, A8, FR

Actively hiring Posted 4 months ago

Description de l’entreprise

Institution financière internationale de premier plan, Natixis Corporate & Investment Banking met à disposition des entreprises, institutions financières, fonds d’investissement, agences souveraines et supranationales une palette de services en conseil, investment banking, financements, banque commerciale et sur les marchés de capitaux.

Ses équipes d’experts, présentes dans environ 30 pays, conseillent les clients sur leur développement stratégique en les accompagnant dans le développement et la transformation de leurs activités tout en maximisant leur impact positif. Natixis Corporate & Investment Banking s’engage sur un alignement de son portefeuille de financements sur une trajectoire de neutralité carbone d’ici à 2050, tout en aidant ses clients à réduire l’impact environnemental de leur activité.

Natixis Corporate & Investment Banking fait partie du Groupe BPCE, deuxième groupe bancaire en France à travers les réseaux Banque Populaire et Caisse d’Epargne. Elle bénéficie de la puissance financière et des solides notations du Groupe (Standard & Poor's : A+, Moody's : A1, Fitch Ratings: A+, R&I : A+).

Poste et missions

Vous rejoignez notre équipe Finance Data Management & IA, qui recherche un Data Scientist axé Generative AI pour un stage de 6 mois à partir de Mars 2026.

Le programme Fins’AIght mène la transformation du département Finance via 24 cas d’utilisation Data & AI : intelligence documentaire, reporting automatisé, détection d’anomalies, modélisation prédictive et Generative AI (LLMs, RAG, ingénierie de prompt…).

Nous recherchons un stagiaire Data Science axé Generative AI pour soutenir la conception, le prototypage et la mise en œuvre de solutions à fort impact.

En collaboration avec votre tuteur, vos missions principales seront :

  • Traiter les données non structurées (PDF, Word, PowerPoint, courriels, CSV) ;
  • Développer des prototypes Generative AI (LLM, prompts, pipelines RAG) ;
  • Construire des modèles ML (scikit‑learn, XGBoost) ;
  • Automatiser la génération de documents/reporting avec Python ;
  • Contribuer à la réalisation des cas d’utilisation Fins’AIght ;
  • Collaborer avec les Data Scientists, les Data Engineers et les équipes Finance.

#TransformativeFinance

Vous évoluez dans un environnement international et inclusif, favorisant le collaboratif avec des missions concrètes et un impact réel. Nous vous accompagnerons tout au long de votre expérience chez nous pour que vous puissiez apprendre et développer vos compétences en travaillant aux côtés de professionnels expérimentés.

Vous avez également la possibilité de vous engager en faveur de la société et de causes qui vous tiennent à cœur via notre fondation d’entreprise.

En plus d’une indemnité de stage attractive calculée en fonction de votre formation et de votre niveau d’études, vous bénéficiez du remboursement de votre titre de transport à hauteur de 60 %, d’un jour d’absence autorisé payé pour chaque mois travaillé et de l’accès au restaurant de l’entreprise.

Vous pourrez également avoir accès au comité d’entreprise suivant votre temps de présence.

Profil et compétences requises

Étudiant de niveau Bac+4/5, vous préparez un diplôme (universitaire, d’école de commerce ou d’école d’ingénieur), avec une spécialisation en data science.

Vous avez une très bonne maîtrise de Python.

Vous avez des connaissances en Generative AI, LLMs, prompting, RAG.

Vous savez gérer des documents non structurés.

Vous possédez des bases en ML (scikit-learn, XGBoost).

Des connaissances en développement front-end (HTML, CSS, JavaScript) et en SQL seront un plus.

Vous êtes curieux, communicatif et aimez le travail en équipe.

Vous avez un esprit proactif et orienté solutions.

Vous vous intéressez à la Finance.

And last but not least, you are perfectly fluent in English.

Vous serez contacté par l’un de nos recruteurs avant de rencontrer nos experts métier.

Un moment d’échange idéal pour mettre en avant votre personnalité ainsi que votre projet.

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Common Questions

Frequently asked questions

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