Description du poste :
Nous ouvrons un poste de stage PFE hautement spécialisé pour un(e) futur(e) ingénieur(e) passionné(e) par l'automatisation cognitive et les interfaces vocales de nouvelle génération.
Contrairement à un stage de Data Science classique, ce rôle se concentre sur l'ingénierie appliquée des LLMs : la construction d'agents autonomes capables d'exécuter des tâches complexes et le développement d'interfaces vocales conversationnelles en temps réel. Vous rejoindrez une équipe technique pour concevoir des assistants virtuels capables de voir, d'entendre et d'agir sur des systèmes tiers.
Détails du Stage
- Type : Stage de fin d'études (PFE).
- Rémunération : Stage rémunéré.
- Durée : 6 mois.
- Localisation : Organisation Remote-first (majoritairement en télétravail).
- Note : L'accès aux bureaux de Rabat est possible si vous êtes sur place, mais non obligatoire.
Environnement Technique & Outils
Vous travaillerez exclusivement avec des technologies de pointe dans le domaine de l'IA appliquée :
- Agentic Frameworks : LangGraph, CrewAI, AutoGen (Python) ou LangChain.js (TypeScript).
- Voice AI & Real-Time : OpenAI Realtime API, ElevenLabs, Vapi, Deepgram, Cartesia. Gestion des WebSockets et streaming audio.
- LLM Engineering : Prompt Engineering avancé, Function Calling, RAG (Retrieval Augmented Generation).
- Automation : n8n (self-hosted), implémentation de protocoles d'agents (MCP).
- Languages : Python (prioritaire) et TypeScript.
Vos Missions
- Concevoir et orchestrer des workflows multi-agents capables de résoudre des tâches complexes de manière autonome (recherche, analyse, action).
- Développer et intégrer des agents conversationnels vocaux à très faible latence, offrant une expérience utilisateur naturelle et fluide.
- Connecter les agents IA aux outils internes et APIs externes via des mécanismes de "Function Calling" et le protocole MCP.
- Optimiser les pipelines d'automatisation pour réduire les coûts de token et améliorer la précision des réponses.
- Mettre en place des tests d'évaluation pour mesurer la performance et la fiabilité des agents.
Profil Recherché
- Étudiant en dernière année d'école d'ingénieur.
- Expérience préalable impérative avec des frameworks d'agents (ex: avoir déjà construit un bot complexe avec LangGraph, CrewAI ou équivalent).
- Expérience démontrée avec des technologies Voice AI (traitement audio temps réel, Speech-to-Text / Text-to-Speech via API).
- Excellente maîtrise de Python et/ou TypeScript.
- Compréhension approfondie du fonctionnement des LLMs (contexte, limitations, fine-tuning vs RAG).
- Capacité à travailler en autonomie sur des sujets de R&D exploratoires.
Candidature
Merci d'envoyer votre CV par email à [email protected] ou de postuler directement via Indeed.
Type d'emploi : Stage
Durée du contrat : 6 mois
Rémunération : 1.000,00DH à 2.000,00DH par mois