PHOCEENNE SAS
AI

Stagiaire ingénieur IA / Prompt Engineer

PHOCEENNE SAS · Vitrolles, B8, FR · $40k

Actively hiring Posted about 1 month ago

Dans le cadre de sa transformation Data & IA, Phocéenne SAS (Groupe Allied) déploie des solutions d’intelligence artificielle (LLM, RAG, IA locale souveraine) afin d’augmenter la performance opérationnelle et commerciale.

Vous intégrerez la Task Force IA pilotée par la DSI et contribuerez activement au développement de cas d’usage concrets (achat, commerce, conformité documentaire, support technique).

**Missions principales

Conception et optimisation de prompts**

  • Concevoir, tester et améliorer des prompts pour des modèles LLM (Mistral, Claude, GPT)
  • Structurer des interactions fiables et performantes (prompt chaining, templates, scénarios métiers)
  • Optimiser la qualité des réponses (réduction des hallucinations, contextualisation)

Développement de cas d’usage IA

  • Participer à la mise en œuvre de cas d’usage métiers :
  • Assistance commerciale (recommandations produits, réponses clients)
  • Analyse documentaire (normes, certificats, conformité)
  • Support aux achats (comparaison fournisseurs, extraction d’informations)
  • Intégrer les modèles IA avec les données internes (ERP, CRM, SharePoint)

Implémentation technique (RAG / Data)

  • Contribuer à la mise en place de pipelines RAG (Retrieval Augmented Generation)
  • Structurer des bases de connaissances (vectorisation, indexation)
  • Participer à l’intégration via API ou outils low-code/no-code

Évaluation et amélioration continue

  • Mettre en place des métriques de performance (qualité, précision, ROI)
  • Tester et benchmarker différents modèles (open source vs API)
  • Contribuer aux dispositifs anti-hallucination (scoring de confiance, human-in-the-loop)

**Profil recherché

Formation**

  • École d’ingénieur, Master Data/IA, informatique ou équivalent

Compétences techniques

  • Compréhension des modèles LLM et du prompt engineering
  • Connaissances en Python (idéalement)
  • Intérêt pour :
  • RAG / embeddings / vector databases
  • APIs IA (OpenAI, Anthropic, Mistral…)
  • Data engineering / structuration de données

Soft skills

  • Esprit analytique et rigueur
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques
  • Curiosité pour les usages business et la création de valeur
  • Autonomie et force de proposition

Compétences différenciantes (plus)

  • Expérience sur projets IA générative
  • Connaissance écosystème Microsoft (Azure, M365, Copilot)
  • Sensibilité aux enjeux de gouvernance data, RGPD, AI Act

Ce que vous allez apprendre

  • Mise en œuvre concrète de solutions IA en entreprise (de POC à MVP)
  • Prompt engineering avancé et intégration RAG
  • Interaction entre enjeux techniques, métiers et ROI
  • Gouvernance et industrialisation de l’IA

Encadrement

  • Rattaché à la DSI
  • Travail en collaboration avec la Task Force IA (IT, commerce, achats, technique)

Objectif du stage

Contribuer à la mise en production de premiers cas d’usage IA à forte valeur ajoutée et participer à la structuration d’une IA industrialisée et gouvernée.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Projet stratégique au cœur de la transformation de l’entreprise
  • Accès à des technologies IA de pointe
  • Vision end-to-end : métier, technique, gouvernance, ROI
  • Impact direct et visible sur la performance de l’entreprise

Durée :Stage de 4 à 6 mois

Rémunération : 400,00€ à 680,00€ par mois

Lieu du poste : En présentiel

Tags & focus areas

Used for matching and alerts on DevFound
Fulltime Internship Generative Ai Ai
Common Questions

Frequently asked questions

Quick answers about how DevFound's AI matching, resumes, and referrals work.

DevFound's AI Copilot ingests your profile, goals, and live job data to deliver curated matches in seconds. Every match includes a resume variant, suggested referrals, and interview prep so you can act immediately. The more feedback you provide, the sharper the Copilot becomes.

AI-led job searches shrink the hours spent sifting through boards and formatting resumes. DevFound pairs automation with your personal outreach, so you reserve energy for interviews and negotiation. Traditional networking still matters, but AI gives you a lift before you even send a message.

Modern AI roles expect comfort with production-grade code, data fluency, and practical ML tooling. The strongest candidates pair deep technical chops with storytelling—translating model impact to product, GTM, and exec partners. Continuous learning keeps you ahead as stacks evolve.

DevFound rewards active seekers. Keep your profile fresh, respond to match quality prompts, and enable alerts so you never miss a role. The AI prioritizes companies and teams that align with your feedback, accelerating both introductions and interview invites.

High-density tech hubs continue to host the deepest AI talent pools, yet distributed teams are catching up fast. Use DevFound filters to hone in on onsite, hybrid, or fully remote roles and watch openings expand across time zones.

DevFound aggregates thousands of remote AI openings and flags the nuances—core hours, async culture, and visa needs—up front. The Copilot also recommends how to position your distributed work experience so hiring managers know you can thrive on a remote team.